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Hacker News 热门更新于 11月1日 11:08

memdoor 用工作流复现 GVS5H 多智能体编程方法

memdoor/examples/workflows/team-solve at main · guregodevo/memdoor · GitHub

AI 导读

作者在 memdoor 上重建 GVS5H 的多智能体编程流程,用 Qwen3.8-27B 在 LiveCodeBench Hard 前 10 题跑 5 轮,平均得分 9.8,作者原版 harness 为 9.6,Fable 5 单独为 8.0。50 次运行中 49 次通过,总花费 35.79 美元,输出 15.3M token。作者说明只测了 10 题而非论文的 100 题,题目时间在 2025 年 3 月 29 日至 4 月 6 日,无法排除训练数据污染,并公开了两次失败的具体原因。

推荐理由

AI 评分 65

作者用同一模型复现论文的多智能体编程流程,并公开全部运行记录与失败案例,可看方法细节与成本。

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