我相信 AI,但我的 AI 助手给了我更多它完不成的工作
I believe in AI. But my AI assistant gave me more work than it could finish | Fortune
AI 战略家 Morissa Schwartz 发现自己的每日待办清单被 AI 助手膨胀到 156 项,其中不少是重叠、提醒的提醒,以及只写了完成说明就被勾掉的任务。她因此调整系统:工作日只保留约 25 个有意义的执行条目,把相关工作归入一个执行项,并要求完成时附上可验证证据、具体说明阻塞原因、统计实际产出结果。
正文 · AI 翻译
热点1Travis Kelce加入了一个激进组织,推动Six Flags考虑出售。《死神来了》式的顾客死亡事件更是火上浇油2突然之间,华尔街开始担心美国经济比表面看起来更加“脆弱”3Tina Knowles与女儿Beyoncé在多年调配定制护发产品后,推出了护发产品线Cécred1Travis Kelce加入了一个激进组织,推动Six Flags考虑出售。《死神来了》式的顾客死亡事件更是火上浇油2突然之间,华尔街开始担心美国经济比表面看起来更加“脆弱”3Tina Knowles与女儿Beyoncé在多年调配定制护发产品后,推出了护发产品线Cécred评论自动化我相信AI。但我的AI助手给我的工作比它能完成的还多作者:Morissa SchwartzMorissa Schwartz作者:Morissa SchwartzMorissa Schwartz2026年10月16日,上午8:15(美国东部时间)
Morissa Schwartz博士是一位企业家、作家和AI战略家,创立了GenZ Publishing以及传播公司Dr. Rissy’s Writing & Marketing。她拥有文学博士学位,并于2022年入选《福布斯》媒体类30位30岁以下精英榜。Morrisa Schartz,GenZ Publishing创始人。由Morisa Schwartz提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。
我打开每日待办清单,发现上面有156项。推荐视频
“每日”这个词在这句话里承担了相当宏大的工作。
我是一名作家、出版人和企业家。我预料到一定程度的混乱。有手稿、电子邮件、项目、后续跟进,还有偶尔以再普通不过的周二面目出现的行政谜团。
尽管如此,156项还是表明,我的效率系统已经发展出了自己的职业抱负。它正在组建一个部门。很快它就需要一张组织架构图了。
有些工作已经在进行中。有些事项相互重叠。有些是关于其他提醒的提醒。本应归在一起的任务变成了各自独立的义务,每一项都承载着一件未完成之事的情感重量。
我请求帮助完成工作。我却越来越擅长维护“工作确实存在”的证据。
我使用AI,并且仍然坚信它的能力。它有助于整理思路,把想法落到纸面上。让表达和工作更易实现的技术对我很重要。
这就是为什么我想坦诚面对不那么光鲜的一面:助手生成工作的速度,可能快于它完成工作的速度。
请它帮忙做一个项目,它可能会产出一份计划。请它改进这份计划,它可能会产出一份清单。请它确保没有遗漏,这份清单可能会发展出小组委员会。
每一项单独听起来都合理。合在一起,它们可能把帮助变成第二份工作。
问题始于一个容易产生的混淆:确定下一步感觉像是进展。
有时确实如此。清晰的计划可以让停滞的项目动起来。但计划也有一种令人安心的特性:它可以在不面对工作中最难部分的情况下被创造出来。
一份草稿可以摆在那里,看起来光鲜亮丽。日历可以填满准备工作。一项任务可以被勾掉,因为有人写好了完成它的说明。
与此同时,邮件仍然需要发送。申请仍然需要提交。客户仍然需要拿到完成的文件。
当这些事情发生时,效率系统才配得上它的存在。
在156项带来的意外之后,我开始坚持问一个更有用的问题:对提出这个请求的人来说,“完成”会是什么样子?
对于一篇文章来说,如果要求的是草稿,那可能意味着完成的草稿。如果请求是推销它,“完成”包括一次实际的推销。如果请求是发表它,一份名为FINAL_FINAL_REALLY_FINAL的文件并不能真正完成这段旅程。
这种区别听起来显而易见。一旦工作经过多个工具、清单和助手,它就会变得出奇地难以把握。
以下是我正在做的改变。
第一,我想要一份反映可用产能的每日清单。
对于助手的执行,我的目标是在工作日大约保留25个有意义的条目,同时保留真正的截止日期和必要的日常运营。这个数字是我系统的工作上限,而不是对所有人的效率处方。
它的目的是迫使做出选择。如果所有事情都是今天到期,这份清单就不再能帮我决定今天该做什么。
灵活的工作可以放在积压区,并设定合理的检查点。等待某人回复的事项应获得等待状态。真正的截止日期应获得尚未被40条含糊而紧急的提醒占据的空间。
第二,相关工作需要一个归宿。
一项活动可能涉及研究、外联、跟踪和后续跟进。这些要求仍然重要。把它们归入一个清晰的执行项下,可以保留工作,同时减少对我大声嚷嚷的独立事项数量。
细节在有用时应保持可用。我不需要每个细节都在楼梯顶端迎接我。
第三,我希望完成时附上证据。
如果助手说一封邮件已发送,我应该能够看到它。如果它说某内容已发布,我需要实时链接。如果它说文件已交付,我需要可用的文件和交付记录。
这种证据也有助于防止重复劳动。一个能记住实际发生了什么的系统,可以避免用略有不同的措辞再次提出同样的行动。
第四,阻塞原因必须具体。
“无法完成”只会给我留下又一个谜团去处理。“该表单要求提供只有你才能给出的答案”则给了我一个决定。“此浏览器会话无法访问该账户”则指明了一个访问问题。
接下来的问题是,是否还有其他事情可以推进。一个缺失的答案不应冻结项目中所有不相关的部分。
最后,我希望系统统计结果。
实际发出了多少份推介?哪些回复需要答复?哪些已被接受?哪些交付物已送达客户?还有什么尚未完成?
我在意这些数字,因为它们描述的是我原本想要完成的工作。一份宏大的可能行动清单,描述的只是系统的想象力。
这些改变需要判断力。有些日子有更多真正的截止日期。有些任务只需几分钟;另一些则需要不受打扰的连续数小时。一份短清单仍可能不切实际,而一份长清单在复杂的项目中也可能有用。
目标是建立一个能帮我看清这种区别的系统。
AI 在这方面可以极其有用。它可以核对记录、发现重叠、保留上下文并处理常规步骤。但它需要这样的指令:奖励完成、核查,并诚实地说明还剩什么。
它还需要获得许可:当下一个有用的行动已经明确时,停止再制造另一份计划。
我仍然想要一个助手。我仍然希望技术让工作更轻松、让可能性更大。
我只是希望我的待办清单别再招兵买马了。
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