面壁智能发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B 为系列首个 MoE 模型
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，仅 3GB 内存可实现 13+ token/s 解码速度 - IT之家
面壁智能推出新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型。官方称该版本基于 LES 前瞻专家调度推理加速技术，在 iPhone 17 Pro Max 上以仅 3GB 内存实现 13+ token/s 解码速度，并支持 iOS、安卓和鸿蒙，适配 Intel、AMD、Arm、瑞芯微、后摩等芯片平台。同步开源 Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) 微调方案，官方称 35B-A3B 在 Instruct 模式下以更短推理时间取得比 Qwen3.6 35B-A3B 更高的综合得分。
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IT之家 10 月 13 日消息，面壁智能今天宣布推出新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型。
据官方介绍，这款模型基于最新 LES（前瞻专家调度）推理加速技术，其中 35B-A3B 版本是首个支持端侧无损流畅运行的开源 MoE 模型，在 iPhone 17 Pro Max 上以仅 3GB 内存达到 13+ token/s 的解码速度。
IT之家了解到，MiniCPM-V 4.7 同时支持 iOS、安卓和鸿蒙，并适配 Intel、AMD、Arm、瑞芯微、后摩等芯片平台，覆盖更多移动设备与本地计算场景。同步开源 Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) 微调方案，帮助开发者低成本扩展模型能力和减少遗忘，方便二次开发。
此外，该模型 35B-A3B 版本在 Instruct 模式下，以更短的推理时间取得比 Qwen3.6 35B-A3B 更高的综合得分；1B 版本相比 MiniCPM-V 4.6 持续提升基础能力，并在综合得分和推理效率上均显著领先 Qwen3.5 0.8B。
参考：
MiniCPM-V/README_zh.md at main · OpenBMB/MiniCPM-V · GitHub
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