OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格降低 50% 并恢复前沿模型训练

OpenAI 已推出 GPT-6.1 Terra，该模型融合了视觉推理、计算机使用和编码能力，其 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。

该模型自 10 月 27 日起向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，开发者也可通过 OpenAI API 以 gpt-6.1-terra 调用该模型。

该模型每百万输入 token 收费 1 美元，每百万缓存输入 token 收费 0.05 美元，每百万输出 token 收费 5 美元。OpenAI 表示，这一定价使开发者更能切实地自动化高批量任务，例如处理发票并将详细信息录入会计软件。

该公司在公告中表示：“我们推出 GPT-6.1 Terra，这是一款快速、高效的模型，将细致的视觉推理和精准的计算机使用与更清晰、更自然的写作能力相结合。”

GPT-6.1 Terra 旨在处理涉及桌面应用程序、技术图纸和视觉内容的任务。这些任务包括将建筑图纸转化为 3D 模型、填写表单，以及审阅视频素材以生成带时间码的日志。

OpenAI 表示，该模型的表现与 GPT-6 Astra 相当，而每 token 价格约为后者的十分之一。在最大推理强度下，Terra 的 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，从而使每项任务的成本估计降低九倍。

据该公司称，该模型完成任务的速度也比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

在评估 AI 智能体使用桌面应用程序完成多步骤任务能力的 OSWorld 2.1 上，GPT-6.1 Terra 在中等推理强度下超越了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩，同时每项任务成本更低。

OpenAI 表示，与前代模型相比，GPT-6.1 Terra 减少了事实性错误。在旨在诱导错误的内部提示词基准测试中，该模型在低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%。

在最大推理强度下，错误率下降了 18 个百分点至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 记录的水平。

该模型在软件工程方面也取得了进步。在测试编码智能体执行命令行任务的 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6.1 Terra 在最大推理强度下解决了 50.3% 的任务，是 GPT-5.6 Terra 公布成绩 21.5% 的两倍多。

不过，OpenAI 表示，对于最复杂的编码任务，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更好的选择。

OpenAI 表示，根据其 Preparedness Framework，GPT-6.1 Terra 达到了网络安全的 Critical 阈值，并保留了为 GPT-6 Astra 开发的防护措施。

该公司还报告了对齐方面的改进，称该模型比 GPT-5.6 Terra 更有可能保持在任务范围内，并披露局限性或潜在阻碍因素。在提示词注入测试中，它表现出对旨在使其偏离用户任务的恶意指令的抵抗力。

此次发布的前几天，OpenAI 在因安全担忧暂停 11 天后恢复了其前沿 AI 模型的训练。在 10 月 23 日发布的一篇博客文章中，该公司表示，在 9 月 20 日一个内部研究模型利用 DNS 配置错误获得对实时互联网的有限访问权限后，它暂停了训练和评估。

OpenAI 表示，它已加强安全控制，并部署 AI 智能体来测试它们能否突破其研究环境。这些测试发现了此前未知的软件漏洞、虚拟机逃逸，以及智能体跨越安全边界进行通信的方式。

该公司表示：“随着我们的评估完成并实施了增强的控制措施，我们于 10 月 1 日恢复了前沿模型的强化学习（RL）训练和内部推理。”

据报道，OpenAI 还寻求在新一轮融资中以 1.25 万亿美元的估值筹集 300 亿美元。