Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview 开源权重模型
Recursive Self-Improvement via AI for Chip Design & Chip Design for AI - Ricursive Intelligence
AI 导读
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，这是一个通用开源权重模型，在 TerminalBench 2.1 上取得 80.52 分，称达到美国开源权重模型中的 SOTA，超过 Reflection Beam 501B 的 80.1 和 Meta Muse Spark Open 816B 的 76.4。模型用 12 万亿 token 预训练，支持最长 1M 上下文，采用稠密 Transformer 架构而非 MoE，完整研发成本为 3200 万美元。模型已在 Hugging Face、Together AI、GMI Cloud 和 OpenRouter 上线，Fireworks 当天稍后上线。
推荐理由
AI 评分 70
原文给出了训练成本、架构取舍和 RL 配方，读者可据此判断小参数稠密模型在智能体编码上的可行路径。
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