人工智能
U.S. Hunger 如何利用 Amazon Quick 连接领导层与数据对 U.S. Hunger 而言，为家庭提供食物不仅仅是把食物送到他们手中。这需要理解每一个请求背后的人、他们所面临的压力，以及让这一使命得以实现的业务。这意味着要在整个组织内连接信息。其使命是今天为家庭提供食物，并团结他们走向更健康的明天。
U.S. Hunger 报告已送出超过 2.5 亿份餐食。其工作历史上已覆盖 59 个国家，目前主要集中在 美国。该组织报告称四年间增长约 500%，而员工人数仅增长 15–20%。对于如此规模的精简团队来说，每一个小时和每一个决策都至关重要。
借助 Amazon Quick，U.S. Hunger 可以直接探索组织数据，同事们可以基于共享定义开展工作，领导层可以将财务信息与家庭所报告的情况结合起来审视。U.S. Hunger 的经验展示了这些能力如何融入一家精简非营利组织的日常工作。
从银行业到为家庭提供食物
Rick Whitted 在银行业工作了 30 年，之后才转行领导 U.S. Hunger。然而，他与食物不安全问题的联系早在这次职业转变之前就已开始。
当 Rick 和妻子二十多岁时，他离开职业生涯去创业。他们失去了一切。尽管他每天都去上班，他们仍依靠家人的帮助度日。他记得回到家时发现桌上放着一个食品储藏箱，是姑姨或祖父母留下的。看到那个箱子让他心碎。
二十多年后，当董事会主席请他考虑领导 U.S. Hunger 时，他的妻子让他想起了那些日子——那时他们自己的家庭也需要帮助才能把食物摆上餐桌。在她看来，领导 U.S. Hunger 是一个帮助那些正经历他们曾经经历的家庭的机会。Rick 哭了，回电给主席，并接受了。
“我们今天服务的家庭，他们的故事就是我的故事。”
— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官
担任该职位六年多来，这种个人联系始终是 Rick 领导力的核心。
从数据请求到直接探索
U.S. Hunger 最初是通过由 Kat Esser 主持的一场 AWS Social Entrepreneur Accelerator 活动了解到 Quick 的。Rick 看到了直接探索组织数据的机会，可以随着问题的出现而跟进，而不必每次都要求技术团队重新提取数据。
首席技术官（CTO）Ezekiel Brooks 通过让 Rick 访问 Full Cart（U.S. Hunger 的食品援助项目）的核心数据集，帮助实现了这一点。Full Cart 将捐赠者资助的食物直接送到有需要的家庭手中。Quick 给了 Rick 按自己的节奏探索信息并提出后续问题的空间。该组织的数据成了他的沙盒。
数据来自 Impact Manager，这是 U.S. Hunger 专有的基于云的数据平台，支持其食品援助工作。Quick 通过每晚美国东部时间凌晨 2 点的定时刷新任务，将数据从 SQL Server 拉取到其内存引擎 SPICE中。技术团队和一位从事研究数据的同事负责准备数据集并提供定义，帮助 Rick 解读信息。
图 1：U.S. Hunger 每晚美国东部时间凌晨 2 点将 SQL Server 数据刷新到 SPICE，以便在 Amazon Quick 中进行分析
直接探索是起点，但一切豁然开朗的时刻来自另一项发现： Quick Spaces.
Quick 成为企业工具的那一刻
对 Rick 来说，Spaces 改变了 Quick 在组织中能扮演的角色。Space 为同事们提供了一个共享场所，可以处理与特定业务领域相关的文档、定义和分析。
当领导者需要理解彼此的工作并共同做出决策时，这一点很重要。关键绩效指标（KPI）的共享定义有助于他们就某项指标的含义达成一致。财务文档和规划工具为有关组织资源的讨论提供了背景。Rick 将此视为他的顿悟时刻：用 Quick 帮助领导团队共同运营组织。
“Quick 提供了与领导层思考问题方式的实时连接。我可以接着我们的 CEO 在财务模型中的思路继续推进，或看到他如何构建某项 KPI，而无需再安排一次会议。”
— Sarah Aranguibel，U.S. Hunger 幕僚长
领导团队汇集了一份共享的 KPI 文档，该文档历时一年多，在 NetSuite、Salesforce、Impact Manager 及其薪资系统之间协作制定而成。该文档记录了定义、指标来源以及目标。Rick 还使用 Quick 制定客户层级定义，并在同一个 Space 中共享。
“凭借我们拥有的所有知识和数据，Space 尽可能减少噪音，并缩小我的讨论范围。”
— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官
选择与问题相关的 Space 可以让对话聚焦于正确的文档。财务 Space 与 CTO、首席运营官（COO）和财务领导层共享，使同事们能够获取分析背后的工具和业务背景。
这些材料共同向同事们展示了组织衡量什么以及其背后的业务逻辑。
Quick 为团队日常所做的工作
U.S. Hunger 已为 17 名同事开通了 Quick 访问权限，涵盖其高管领导层、技术团队、Full Cart 项目、财务、合规及支持职能。对其 CEO 而言，聊天是主要的日常人工智能（AI）工作空间，而 Spaces 是他最常使用的功能。
改进通话报告
借助一个包含 Salesforce 通话报告的 Space，Rick 正在为技术团队起草说明：应纳入哪些指标、数据来自何处，以及每项指标的含义。在 Quick 中，他可以直接对生成的草稿发表评论，并在纳入多项修改后重新生成。他可以一边查看源报告，一边审阅和完善说明，无需在 Word 和聊天工具之间来回移动文档和评论。
完成后，这些说明将指导会员参与团队的报告改进工作，帮助该项目的运营负责人和首席运营官（COO）监督团队的工作。
研究与政策
U.S. Hunger 使用 Amazon Quick Research 来调查时事、为沟通提供依据，并将其调查数据与政策问题联系起来。首席执行官还在探索如何让这些数据服务于更广泛的受众。借助 Quick Research 中的 版本历史 ，他可以在完善调查的过程中回顾早期版本。
要理解粮食不安全问题，需要了解哪些人正在困境中挣扎，以及这种挣扎背后的具体情况。2025 年 9 月，美国农业部（USDA） 宣布 将终止未来的《家庭粮食安全报告》。随着这一长期运行的报告系列终止，获取其他证据来源变得尤为重要。
U.S. Hunger 希望将其收集的信息开放到自身组织之外。它设想建立一个全国性的饥饿数据资源库，让研究人员和公众可以探索寻求援助家庭的经历。在提供这一访问渠道的同时，该组织还计划推出一项可供企业购买的企业级产品，以帮助为其使命提供资金。
正如 Rick 所说，目标是让“我们正在用来帮助人们的这些数据”成为“反哺我们正努力帮助的那些人的飞轮.”
高管洞察与财务规划
全国仪表盘将粮食不安全与收入、教育、健康和社会需求结合在一起。筛选器帮助领导者考察不同人群，并将这些发现用于与潜在合作伙伴的对话，说明家庭为何需要帮助。
在财务规划方面，Rick 使用一个包含审计报告、现金流信息和董事会预算视图的 Space。偿债能力计算器和非营利组织财务健康工作表帮助他与 COO 分享自己的银行业经验。这些财务文件为起草审计附注提供了背景。
该 Space 中存有十多年的财务文件，Rick 可以让 Quick 比较不同时期的模式，并探究有关当前运营的问题。他对源材料的熟悉有助于他核查答案，并质疑证据并不支持的结论。
这些工作流程共同帮助 Rick 使用 Quick 探索组织使命的两个方面：理解需要支持的家庭，以及规划帮助 U.S. Hunger 提供支持的财务。
技术作为社会影响
把食物放进空荡荡的食品储藏室满足了眼前的需求。要理解是什么让食品储藏室一直空着，就需要考察家庭内部的情况及其周围的压力，包括收入、住房、就业和健康。
U.S. Hunger 将结构化调查回答与自 2020 年以来收集的叙述性证词相结合。其记录包含超过 30 万名申请人。这些记录背后是生命、生活经历和家庭。
图 2：U.S. Hunger 自 2020 年以来记录了 304,348 名申请人（左），91.2% 的申请人报告会跳过餐食（右）
可负担性是核心主题。在所示问题的受访者中，90.1% 表示他们有时或经常负担不起均衡膳食。另外，97% 报告在支付食物、住房、医疗和取暖等基本开支方面存在困难。
图 3：粮食不安全的频率（左上）、负担均衡膳食的能力（右上）、担心食物耗尽（左下）以及支付基本开支的困难（右下）
“实际上，问题在于可负担性。”
— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官
团队在提供数据的同时也提供业务定义。U.S. Hunger 使用称为 Z 代码的分类代码来归类所报告的社会和经济状况，包括粮食不安全、低收入和住房困难。这些视图共同构成了 Rick 所说的“一份关于饥饿的心电图。”
在此视图中，粮食不安全是最常记录的 Z 代码，其次是低收入。其他主要类别涉及住房或财务状况。领导者可以考察伴随食物援助请求而来的压力，而不是孤立地看待食物需求。
图 4：在此视图中，粮食不安全、低收入以及住房或财务状况是主要的 Z 代码类别。申请人可以拥有多个代码，因此这些百分比并非互斥，也不必合计为 100%
另一个视图显示，在所有申请人中，44.7% 报告患病，79.1% 已参加医疗保险。在就业视图中，64.4% 表示他们不需要或不想要帮助寻找或保住工作。
这些发现表明，为什么需要结合家庭更广泛的处境来理解食物援助请求。拥有医疗保险并不一定消除财务压力，而寻找工作的帮助也并非每位申请人都在寻求。
图 5：单独的仪表盘指标显示所报告的患病情况和医疗保险参保情况
U.S. Hunger 一直在努力整理其数据，以更好地理解家庭面临的压力。Quick 帮助团队将这些信息中的模式可视化。Rick 将其中一种模式描述为早期预警信号：在家庭陷入每日或每周的粮食不安全之前，会周期性地出现难以获得足够食物的情况。
“我们当时正在这条路上，但 [Quick] 确实帮助我们更快地将其可视化并呈现出来。”
— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官
对 Rick 来说，这正是技术成为一种社会影响形式的所在。Quick 帮助 U.S. Hunger 透过对食品杂货的请求，看到其背后的压力。为家庭提供食物满足了当下的需求。理解这些压力，是帮助该家庭走向更健康明天的一部分。
给其他非营利组织的信息
“501C 是一种税务认定。你仍然是一家公司，这意味着你是一家企业。而如果你是一家不拥抱技术的企业，你就会被甩在后面——或者你的使命会让你付出更多代价。”
— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官
非营利组织仍然有业务要运营。其领导者需要理解现金流，就绩效指标的含义达成一致，并将运营决策与其使命联系起来。U.S. Hunger 使用 Quick 将这些工作整合在一起。财务文档为 Rick 提供了规划的背景信息。共享的 KPI 定义为同事提供了共同的参照。仪表盘帮助领导者审视食物请求背后的情况。
起步并不需要连接所有系统。历史财务文档和 Rick 已经需要回答的问题为他提供了一个切实的起点。其他非营利组织可以从对其工作重要的问题以及他们已有的相关信息开始。
了解该组织的人仍然是主题专家。他们提供背景信息、核对答案，并决定什么行动是合理的。Quick 帮助他们审视证据并将其纳入这些决策。
“这不是把人类带入 AI 循环。而是把 AI 带入人类循环。”
— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官
U.S. Hunger 和 Amazon Quick 的下一步
U.S. Hunger 正在 2026 年第四季度开发企业 KPI 框架。Boomi 已经连接了 NetSuite、Salesforce 和 Impact Manager。该组织计划使用 Boomi 将研究数据、历史分析和企业 KPI 引入 Amazon Redshift, 后者将通过定时的 SPICE 作业向 Quick 提供数据。图 6 展示了支持该计划扩展的架构。
图 6：U.S. Hunger 计划中的企业 KPI 架构将来自业务系统的数据通过 Boomi 引入 Amazon Redshift，以便在 Amazon Quick 中进行分析
该图展示了一个计划中的管道，将来自 Impact Manager、NetSuite、Salesforce、Paylocity、ThriveLink 和 iQpay 的信息通过 Boomi 引入 Amazon Redshift。随后定时的 SPICE 作业将数据提供给 Quick。
U.S. Hunger 的下一步是探索其饥饿数据如何成为研究人员、公众和公司的国家资源。Rick 已请求 AWS 帮助塑造这项工作。这一雄心将技术的作用扩展到内部 分析之外：在帮助家庭的过程中收集的知识可以支持研究并产生收入，以帮助养活更多家庭。
结论
U.S. Hunger 的目标仍然是今天为家庭提供食物，并团结他们走向更健康的明天。直接数据探索、共享的高管背景信息、研究和财务分析帮助其领导者理解他们所运营的组织以及其使命核心的家庭。
观看视频
在 Quick-witted 播客第 8 集“从孤岛到解决方案”中聆听 Rick Whitted 的更多分享。他讨论了 U.S. Hunger 如何使用 Amazon Quick 以及技术在其使命中发挥的作用。
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