Google Project Suncatcher 卫星在轨用 TPU 生成首次 AI 回复
Google’s Project Suncatcher Satellite Generates First AI Response in Orbit
Google 10 月 30 日表示,Project Suncatcher 原型卫星在轨使用数据中心级 TPU 生成了首次 AI 回复。该卫星 10 月 1 日搭乘 SpaceX Transporter-18 发射,与 Planet 合作建造,地面站向其搭载的 Gemma 4 开放模型上传提示词,模型生成的俳句在卫星飞经挪威斯瓦尔巴时传回地球。下一阶段将测试 TPU 在热应力和辐射下的表现,并计划在 2027 年推进两颗互联卫星的里程碑。
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Google 在轨 TPU 跑通 Gemma 4 推理,为太空承载 AI 算力这一设想提供了早期实测依据。
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Google于10月30日表示,其Project Suncatcher原型卫星已在轨使用数据中心级张量处理单元(TPU)生成了首次人工智能回复。据“智能范式”高级总监Travis Beals发布的博客文章称,这一里程碑标志着该公司对在太空运行AI工作负载研究的早期测试。
该卫星于10月1日发射,是Google研究项目的一部分,旨在探索太空能否承载可扩展的机器学习基础设施。该原型由Google与Planet合作建造,搭载SpaceX的Transporter-18拼车任务发射升空。Google表示,已完成该卫星的调试清单,包括为主机和TPU托盘供电,并运行初步的机器学习测试。
在一次地面站过境期间,Google向其星载Gemma 4开放模型上传了一条提示词,要求它创作一首关于身处太空的俳句。当卫星飞经挪威斯瓦尔巴时,回复被传回地球。
该模型生成的俳句内容为:
Google表示,随后又以太空主题的打油诗以及请求获取有效载荷系统遥测信息的提示词对该模型进行了测试。该公司称这一里程碑是数据中心级TPU在轨生成的首次AI回复。
Project Suncatcher的下一阶段将评估TPU在轨面对热应力和辐射暴露时的表现。Google表示,这些测试将有助于确定其硬件能否在太空可靠地执行AI工作负载。
该公司计划利用这些发现推进下一个里程碑,即2027年涉及两颗互联卫星的项目。该拟议系统旨在探索多颗卫星如何协同工作,以支持在轨AI计算。
Project Suncatcher探索配备Google TPU的太阳能卫星网络的可行性。该公司表示,该计划旨在研究将机器学习基础设施扩展到地球之外的长期潜力。