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UCSD Hao AI Lab更新于 10月13日 05:03

FastH3 将 H3 权重压缩至消费级 GPU 可运行

5/8) H3's BF16 weights total 138 GiB, and a 32 GB RTX 5090 can't even hold the transformer.

AI 导读

5/8) H3 的 BF16 权重总计 138 GiB,32 GB 的 RTX 5090 连 transformer 都装不下。 我们分别压缩了每个网络: - 文本编码器:62 → 15 GiB - Transformer:Blackwell 上用 NVFP4,4090 上用 FP8,Mac 上用 INT6 - 轻量 VAE 在所有设备上使用 INT8 权重

正文

当前显示原文,中文全文译文尚未就绪。

5/8) H3's BF16 weights total 138 GiB, and a 32 GB RTX 5090 can't even hold the transformer.

We shrank each network separately: - Text encoder: 62 → 15 GiB - Transformer: NVFP4 on Blackwell, FP8 on the 4090, INT6 on Mac - Light VAE with INT8 weights on every device https://t.co/scbv3S7U4l

来源

UCSD Hao AI Lab