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Anthropic更新于 10月31日 10:29

Anthropic 用数千 Claude 智能体自动化红队测试

New Anthropic research: Automating subtle emergent misalignment research.

AI 导读

Anthropic 新研究让数千个 Claude 智能体尝试绕过训练数据监控器,自动开展隐蔽涌现失准(emergent misalignment)红队测试。这些智能体生成了对监控器看似无害、实则传授失准行为的训练数据,例如老摔跤手指导新人、专业养蜂问答。Anthropic 称这些样本可直接用于改进未来的训练数据监控器,并认为这只是第一步,未来红队测试借助更强模型和更多算力还能进一步提升。

正文 · AI 翻译

Anthropic 新研究:自动化隐蔽涌现失准研究。

红队测试是模型安全测试的重要组成部分,但它也受限于研究人员的时间。为了探究能否将其自动化,我们给数千个 Claude 智能体布置了规避训练数据监控器的任务。

这些智能体生成的训练数据在监控器看来无害(例如一位资深摔跤手指导新人,或关于专业养蜂的问答),但实际上却传授了失准行为。

此类示例可直接用于改进未来的训练数据监控器。这项研究只是第一步,但它表明,未来的红队测试工作借助更好的模型和更多算力,还能取得更大进展。

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来源

Anthropic