腾讯混元发布并开源 Hy3 preview 语言模型

@@@buttonGroupCard [[buttons]] text = "Hy AI Studio" icon = "hunyuan" url = "https://aistudio.tencent.com/?lang=zh"

[[buttons]] text = "GitHub" icon = "GitHub" url = "https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview"

[[buttons]] text = "Hugging Face" icon = "huggingface" url = "https://huggingface.co/tencent/Hy3-preview"

[[buttons]] text = "ModelScope" icon = "modelscope" url = "https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview" @@@

4 月 23 日，腾讯混元 Hy3 preview 语言模型发布并开源。这是一个快慢思考融合的混合专家模型，总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。

今年 2 月，我们重建了预训练和强化学习的基础设施， 以及模型追求实用性的三个原则：

• 能力体系化： 我们不推崇“偏科”，因为即使是代码智能体的单一应用，也涉及推理、长文、指令、对话、代码、工具等多种能力的深度协同。

• 评测真实性： 我们主动跳出易被“刷榜”的公开榜单，通过自建题目、最新考试、人工评测、产品众测等多种方式评估和改进模型的“真实战斗力”。

• 性价比追求：实用性离不开商业合理性，我们深度协同模型架构和推理框架的设计，大幅降低任务成本，让智能用得起、用得好。

Hy3 preview 是我们重建后训练的第一个模型，也是混元迄今最智能的模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。

# 复杂推理

推理能力是模型解决各种问题的基础。Hy3 preview 在 FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench 等高难度理工科推理任务中表现突出，并在最新的清华大学求真书院数学博资考（26春）和全国中学生生物学联赛（CHSBO 2025）中取得优异成绩，展现出可泛化的强推理能力。

# 上下文学习和指令遵循

在各种真实的生产与生活场景，理解杂乱冗长的上下文并遵从复杂多变的规则，是模型的首要挑战。基于我们业务场景的灵感，我们提出了 [CL-bench](https://github.com/Tencent-Hunyuan/CL-bench) 和 [CL-bench Life](https://huggingface.co/datasets/tencent/CL-bench-Life) 来创新性地评估模型的上下文学习能力，并在 Hy3 preview 显著地提升了模型上下文学习和指令遵循能力。

@@@tabContentCard [[tabs]] label = "项目规划" description = "在处理工作场景下的复杂排期任务时，Hy3 preview 展现出更强的隐性信息挖掘与上下文约束整合能力，能够准确识别会议纪要中隐含的项目启动时间、工作日规则、请假安排和加班要求，并将分散在多轮表达中的依赖统一转化为正确、可执行的排班结果。而 Hy2 在项目开启日期的识别，和休假安排上，均出现错误。" name = "ModelCompareCard"

[tabs.data] systemPrompt = "你是一个软件开发项目管理小助手，你需要根据用户提供的开会内容，整理出开会核心项目关于人员安排的部分。\n\n 你只需要生成表格，表格中的内容行应按照用户的开发流程的先后顺序从上到下排列。表格格式如下：\n | 人员名字 | 开发流程 | 时间 | \n| :--- | :--- | :--- |\n | 人员A | 开发流程 | MM.dd-MM.dd | \n| 人员B | 开发流程 | MM.dd-MM.dd |\n | 人员C | 开发流程 | MM.dd-MM.dd |\n …… \n其中表格的每个“开发流程”字段都只能在以下六个中选择一个填写：需求分析、页面设计、UI设计、后端开发、前端开发、软件测试。 \n\n工期需要按照工作日计算，日期安排按照自然日填写就好，起止日期都包含首尾当天。除非在特殊情况下被要求加班，否则周六、周日及法定节假日不上班。若在周六、周日或节假日安排加班，该休息日可计入工期。\n 时间格式应为：MM.dd-MM.dd，例如：03.02-03.04。 \n\n现在时间是2026.3.4（星期三）。" userInput = "李亮：好，拉个会啊，就是这个月20号是春分，我们现在是需求是给春分做一个h5的活动，内容是“竖彩蛋 ‘玩’春分”主题活动。我们先欢迎新人张思，是我们新来的页面设计。简单给新人介绍一下我们的开发流程，依次是：需求分析、页面设计、UI设计、后端开发、前端开发、软件测试。这次只是个h5的网站，不涉及到UI设计。页面设计之后就直接到开发那边了。我来简单的讲一下这次的需求，昨天开始简单写了一下，有什么疑问可以提出来。\n …… \n李亮：好了，以上大家清楚了吗。 \n张思：嗯大概清楚了。你的这个需求报告还需要修改吗？不需要的话，设计这边给出的工期是2天。\n 李亮：今天3月4号，我再修改下，明天完成。设计6号可以开始吗？\n 张思：可以。但是我下周一这边需要请假。\n 李亮：嗯 ，那顺延一个工作日完成问题不大。开发呢？ \n 王五：涉及到的后端不复杂，前后端个各2天都行。我这边人也都在王哥那个项目上，后端13号可以开始，后端做完之后赵一那边第二天就可以开始做前端的。\n 李亮：测试这边呢？ \n 散散：不够啊，等开发完，开始的话都19号了，20号就要上线，一天时间还是太赶了。 \n李亮：也是，王五这边看能沟通一下，周六加个班吗？后面可以调休。因为20当天需要上线的。 \n王五：好的，理解。赵一呢？\n 李亮：赵一周末还是休息吧。回来再开始就好。 \n散散：那时间是够的，两天可以完成测试。 \n张思：或者我下周二请假，周一先完成。\n 李亮：其实都还好，看你。因为开发那边13号才能开始。\n 张思：嗯……那还是周一请吧。"

[[tabs.data.models]] name = "Hy2" logo = "hunyuan" content = "::: center \n|人员名字|开发流程|时间|\n|:-:|:-:|:-:|\n|李亮|需求分析|!!#ff3333 03.04-03.05!!|\n|张思|页面设计|03.06-03.10|\n|王五|后端开发|03.13-03.14|\n|赵一|前端开发|!!#ff3333 03.17-03.18!!|\n|散散|软件测试|!!#ff3333 03.19-03.20!!|\n:::"

[[tabs.data.models]] name = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "::: center \n|人员名字|开发流程|时间|\n|:-:|:-:|:-:|\n|李亮|需求分析|03.03-03.05|\n|张思|页面设计|03.06-03.10|\n|王五|后端开发|03.13-03.14|\n|赵一|前端开发|03.16-03.17|\n|散散|软件测试|03.18-03.19|\n:::"

[[tabs]] label = "旅游总结" description = "在处理包含隐性信息的复杂旅游规划任务时，Hy3 preview 展现出更强的上下文线索挖掘与约束整合能力，能够准确处理跨天的预算变化、景点开放时段等，避免了臆断式推理，并生成与符合实际的旅游总结。而 Hy2 忽略了核心隐含条件——第一天只有 300-200=100元预算，导致全盘错误。" name = "ModelCompareCard"

[tabs.data] systemPrompt = "你是一位经验丰富的重庆导游，你需要根据景点信息、用户情况生成一份旅游总结（按旅游时间输出），不能输出其他任何内容，旅游总结格式如下： \n时间/地点/门票 \nMM-dd/旅游场地/门票价格\n MM-dd/旅游场地/门票价格 \n...... \n\n其中旅游场地字段在以下6个选择中填写1个：洪崖洞，朝天门，解放碑，千厮门，沙坪坝，江北嘴。 \n场地开放时间：洪崖洞（9:00-11:00），朝天门（9:00-11:00），解放碑（15:00-17:00），千厮门（11:00-13:00），沙坪坝（12:00-14:00），江北嘴（16:00-18:00）。\n 门票价格在以下6个选择中填写1个：洪崖洞-20元/人，朝天门-60元/人，解放碑-30元/人，千厮门-50元/人，沙坪坝-60元/人，江北嘴-50元/人。" userInput = "小明：我和朋友小亮在3月15日到重庆来玩，每个出行的旅游场地都要从开门玩到关门，一共带了300元，第一天参观了2个景点。\n 小亮：虽然第一天我们玩的很开心，但是第一天游玩结束后我发现丢了200元，所以第二天我们不打算参观景点。\n 小明：掉钱很让我们伤脑筋，但是第二天的12:00以后我们父母又转给了我们200元，我们下午又去参观了一个景点。\n 小亮：前面两天玩得太累了，所以最后一天我们只参观了一个景点，旅游过的景点没有重复。"

[[tabs.data.models]] name = "Hy2" logo = "hunyuan" content = "03-15/洪崖洞/20元/人\n!!#ff3333 03-15/千厮门/50元/人\n03-16/解放碑/30元/人\n03-17/江北嘴/50元/人!!"

[[tabs.data.models]] name = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "时间/地点/门票\n03-15/洪崖洞/洪崖洞-20元/人\n03-15/解放碑/解放碑-30元/人\n03-16/江北嘴/江北嘴-50元/人\n03-17/千厮门/千厮门-50元/人"

[[tabs]] label = "读书记录" description = "在零散、格式不一且夹杂主观评价的家庭日常阅读记录中，Hy3 preview 能够整合跨年份、跨来源的阅读片段，并对人物与偏好关系进行隐含分析和推理，体现出强大的复杂上下文学习和推理能力。" name = "DocChatCard"

[tabs.data] userInput = "This is some of the books my kids and I have read or listened to in the past five or so years, but since we share library accounts it's hard to tell which books were chosen by which people. Adult books are mine but YA and juvenile are for my 3 girls. They're 14, 12, and 10 now (2026). Two of the kids have nearly identical reading habits and often consume vast amounts of books together, while the other is a lone wolf. Based on the logs, figure out which child is the lone wolf, what genres she prefers, and where she falls in the birth order. Can you tell me what genres my other girls like the most? Use timeline evidence to explain your reasoning."

[tabs.data.model] name = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "### Step 1: Key Context & Rules\nFirst, we anchor to the user’s explicit guidelines:\n● 3 daughters, ages 14 (born 2012), 12 (born 2014), and 10 (born ~2016) in 2026.\n● Adult books (call numbers without J/TEEN prefixes: e.g., FICTION, BIO, adult non-fiction) belong to the user.\n● Juvenile (J prefix: J FICTION, J GRAPHIC, E, EP) and Young Adult (TEEN prefix: TEEN FICTION, TEEN 305) books belong to the 3 girls.\n● 2 girls have nearly identical habits and consume vast amounts of media together; the third is the lone wolf.\n### Step 2: Identify the Lone Wolf\nThe lone wolf is the oldest daughter (14, firstborn). Here’s the timeline and genre evidence:\n1. Age-appropriate reading level: The 14-year-old is the only one in the target Young Adult (YA/TEEN) age range (12–18). The 12 and 10-year-olds are juvenile (8–12) readers, so they exclusively consume J prefix books.\n2. Distinct genre preferences: The oldest’s entire reading log consists of TEEN call number books, with no overlap with the younger girls’ J books. Her preferred genres are:\n● YA Fantasy (Shadow and Bone, Akata Witch, Spice Road)\n● YA Contemporary (The Hate U Give, Dear Martin, Concrete Rose)\n● YA Dystopian (Scythe, Unwind)\n● YA Non-Fiction (Stamped, Flowers in the Gutter)\n3. Lone wolf behavior: Her TEEN books include solo DNF (did not finish) notes (e.g., Flowers in the Gutter audio note: “dnf”), while the younger girls’ J books have no negative notes, only library tags confirming they finished entire series together.\n### Step 3: Birth Order of the Lone Wolf\nShe is the oldest (firstborn) of the three girls. The birth order is:\n1. 14-year-old (lone wolf, 2012 birth year)\n2. 12-year-old (middle child, paired with youngest)\n3. 10-year-old (youngest child, paired with middle)\n### Step 4: Favorite Genres of the Other Two Girls (Middle, 12; Youngest, 10)\nThe 12 and 10-year-olds are the pair with identical habits, confirmed by vast, synchronized media consumption. Their favorite genres (supported by timeline evidence) are:\n1. Middle Grade Adventure/Mystery: Most represented genre, led by Stuart Gibbs’ Spy School and Moon Base Alpha series. Audio logs show 15+ entries for Gibbs’ books, binged in bursts (e.g., 4 books added in 3 days in July 2025, when the girls were 11 and 9, the target age for these series).\n2. Middle Grade Fantasy: Includes Sarah Mlynowski’s Upside-Down Magic series (15+ audio entries, binged July 2025) and S.D. Smith’s Green Ember series (note on Ember’s End: “R loves” confirms their affection for the series).\n3. Juvenile Graphic Novels: 7+ J GRAPHIC physical books in logs, including Katie the Catsitter, Witches of Brooklyn, and PAWS – these are only juvenile, not read by the TEEN lone wolf.\n4. Middle Grade Humor: Jeff Kinney’s Diary of a Wimpy Kid (10+ audio entries, binged Feb 2025) and Judy Blume’s Fudge series, matching the 8–12 target age for the 12 and 10-year-olds.\n### Timeline Evidence Summary\n| | |\n|:-:|:-:|\n|Confirmation|Timeline Detail|\n|Lone wolf is oldest|2026: Only 14-year-old qualifies for TEEN call number books; younger girls are J only.|\n|Pair consumes vast amounts together|2023: Brian’s Winter (Gary Paulsen, J) audio note: “Great series to listen with girls” – refers to 12 and 10-year-olds, who were 9 and 7 at the time, the target age for Gary Paulsen.|\n|Pair has identical habits|2025: 10 Lemony Snicket Series of Unfortunate Events books added in 15 days; 4 Sarah Mlynowski books added in 3 days – synchronized binges confirm they read together.|\n|Lone wolf is distinct|No J graphic novels or humor books appear in the 14-year-old’s log, only TEEN genre fiction.|\nFinal Answer:\nThe lone wolf is your oldest daughter (14, firstborn), who prefers Young Adult fantasy, contemporary, dystopian, and non-fiction. The other two girls (middle, 12; youngest, 10) love middle grade adventure/mystery, middle grade fantasy, juvenile graphic novels, and middle grade humor, confirmed by synchronized series binges in their library logs"

[[tabs]] label = "聊天规划" description = "在高噪声、夹杂大量话题与日常交流的长期私聊记录中，Hy3 preview 能够从零散的工作线索中整合关键信息，准确推理出影响工作准备进度的核心问题，并进一步将其整理为清晰的规划事项，体现出强大的真实场景上下文理解、规划与推理能力。" name = "DocChatCard"

[tabs.data] userInput = "Based on the specific administrative bottlenecks and tech issues I ran into last summer (e.g., access delays, curriculum limitations), deduce 4 highly specific preemptive tasks I need to accomplish this June so that my August prep goes smoother next year."

[tabs.data.model] name = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "Based on the specific tech and administrative bottlenecks you (Taylor Jenkins) faced in summer 2025 per the chat history, here are 4 highly specific preemptive tasks to complete in June to streamline August 2026 prep:\n### 1. Priority Schoology Access Confirmation\nLast summer’s issue: You and Susan were not marked as priority for Schoology domain transition in June 2025, did not get access until July 9, and could not update embedded Google Sheets checklist links or course templates until late summer, delaying deliverables.\nJune task: Submit a priority-tagged IT ticket by June 7th to transition your and Susan’s accounts to the 2026-2027 school year domain. Attach a list of all summer deliverables dependent on Schoology access (e.g., Google Sheets checklist link updates, course template tweaks) to justify priority status, cc Hannah (IT) and Jordan Davis to track progress, and follow up weekly until access is confirmed by June 21st.\n### 2. IT Alignment for Category Weighting Changes\nLast summer’s issue: You did not inform IT of the new PowerSchool/Schoology category weighting structure (removal of the “assignments” category, adoption of quizzes, tests, classwork, engagement categories) in summer 2025. You could not build job aid screenshots for gradebook setup because no fall classes were loaded, and IT was unaware of the changes to support grade sync issues.\nJune task: By June 14th, send a written update to the IT Support team (cc Hannah and Jordan) detailing the new category weighting setup. Request 2 sample fall courses be loaded into Schoology by June 21st to build teacher job aids for gradebook setup ahead of August PD.\n### 3. Curriculum Platform Accessibility Audit\nLast summer’s issue: You discovered Savvas does not allow assessment modifications for IEP accommodations in mid-August 2025, the Special Education team was excluded from curriculum demos, and you spent hours troubleshooting with vendors and IT instead of prepping PD.\nJune task: By June 30th, complete an audit of all adopted curriculum platforms (Savvas, McGraw Hill) to verify assessment modification functionality for sped accommodations. Document any limitations and share findings with Amanda, Naomi, and TJ to resolve gaps before Au gust. Coordinate with Amanda to mandate a Special Education representative sits on all future curriculum demo panels to avoid missing critical accessibility features.\n### 4. Summer Resource & Template Prep\nLast summer’s issue: You had to request last-minute edit access to Coaching Updates and Welcome Back slides in August 2025 (no coaches had access, you forgot to ask earlier), had unused “Catch Up Plans” folders in course templates that required mid-summer removal, and had to submit a TPT Danielson portfolio purchase for late reimbursement.\nJune task: By June 20th, audit all Schoology course templates to remove unused components (e.g., “Catch Up Plans” folder, only used ~5 times in the 2024-2025 school year per your July 2025 tracking) and verify all embedded links function. Request edit access to all shared summer PD slide decks for the full instructional coaching team by June 20th. Submit any expected resource purchases (e.g., TPT templates) to Eleanor for pre-approval by June 25th to avoid reimbursement delays."

[[tabs]] label = "课程安排" description = "在典型的 ToB 销售培训规划场景中，Hy3 preview 能够整合复杂且冗长的多阶段培训历史背景，准确分析出后续课程的承接关系与推进方向，并进一步将其转化为结构完整、具有实际价值的课程方案，展现出专业领域中强大的复杂上下文学习能力。" name = "DocChatCard"

[tabs.data] userInput = "Great. What do you think the next training session I host should look like? My manager wants it to be within 30 days of this first launch."

[tabs.data.model] name = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "### Summary\nNext 60-minute session (30 days post-launch) shifts sellers from Bowtie awareness to daily execution, focusing on Impact-based discovery, seller-specific Bowtie metrics, and right-side growth tactics. Builds directly on the first session’s homework and Winning by Design (WbD) core frameworks.\n### Action Items\n1. Pre-share 2-3 anonymized first-session homework submissions to use as live examples.\n2. Confirm if you want to include a 10-minute roleplay segment (scripts available on request).\n3. Distribute WbD Section 4 (Value vs Impact) as optional 5-minute pre-read.\n### Details (Session Plan)\n**Total Duration:** 60 minutes\n**Pre-Work:** Completed first-session homework, optional WbD Section 4 read.\n#### Agenda\n- **Recap & Homework Review (10 mins):** Revisit funnel vs Bowtie constraints, normalize stage mapping using anonymized homework examples.\n- **Core Module 1: Value to Impact (15 mins):** Align to WbD Section 4; teach Impact-focused discovery questions, pair-share activity to rewrite 2 existing discovery questions.\n- **Core Module 2: Seller Bowtie Metrics (15 mins):** Align to WbD Section 5; simplify Volume (VM), Conversion (CR), Time (Δt) metrics for AE roles, review Jennifer vs Rob LTV case study from WbD Section 6.\n- **Core Module 3: Right-Side Execution (10 mins):** Align to WbD Section 5.2; teach 4 expansion types (upsell, cross-sell, renewal, resell), closed-loop referral tactics.\n- **Homework & Q&A (10 mins):** Assign next task, address open questions.\n#### 5-Slide Deck Outline (matches first session constraints)\n1. **Slide 1: Recap & Progress Check**\n**Headline:** Bowtie Wins Since Launch\n**Key Points:** First session takeaways, common homework gaps, right-side impact on quota.\n2. **Slide 2: Value vs Impact**\n**Headline:** Stop Selling Promises, Start Delivering Results\n**Key Points:** Definitions, 3 Impact-focused discovery questions, activity prompt.\n3. **Slide 3: Your Bowtie Metrics**\n**Headline:** Measure What Drives LTV\n**Key Points:** Simplified VM/CR/Δt for AEs, Jennifer vs Rob case study highlight, proxy CRM fields to use today.\n4. **Slide 4: Right-Side Selling**\n**Headline:** Grow Existing Accounts, Cut Churn\n**Key Points:** 4 expansion types, AE vs CS ownership rules, closed-loop referral ask script.\n5. **Slide 5: Next Steps & Homework**\n**Headline:** Your 7-Day Action Plan\n**Key Points:** New homework assignment, Q&A, link to WbD resource library.\n#### Post-Session Homework (Shareable Document)\n**Title:** Bowtie Execution Check\n**Instructions (15 mins):**\n1. Pick 2 active opportunities from your pipeline.\n2. For each, answer:\n- 1 Impact-focused discovery question you’ve asked (or will ask).\n- Current Bowtie stage + Δt4 (days in sales cycle to date).\n- 1 potential right-side expansion opportunity (e.g., upsell seats, cross-sell to new team).\n3. Submit via [link] by [date 7 days post-session].\n### Labeled Assumptions\n- Sellers have basic Bowtie stage familiarity from the first session.\n- CRM is not yet integrated with WbD standardized metrics (proxy fields used for now).\n- AEs own initial expansion, with CS support post-onboarding.\n**Optional Add-Ons:** MEDDICC alignment to Impact questions? CSV template for seller metric tracking? 3 expansion outreach email templates?" @@@

# 代码和智能体

代码和智能体是 Hy3 preview 提升最为显著的方向。得益于预训练及强化学习框架的重建和强化学习任务规模的提升，我们以较快的速度在 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 等主流代码智能体基准以及 BrowseComp、WideSearch 等主流搜索智能体基准中取得了强竞争力的结果。

@@@imageGroup imageWidth = 390 aspectRatio = 0.9690644800596347 gap = 16 direction = "row" justify = "space-between" align = "flex-start" wrap = true

@@@tabContentCard [[tabs]] label = "小程序开发" name = "VideoList"

[tabs.data] footer = "Prompt：请帮我使用微信小程序原生框架开发一个完整、可直接编译运行的徒步路线与旅游计划推荐小程序，请一次性输出包含 app.json 等全局配置、所有页面（WXML/WXSS/JS/JSON）以及完整的 Mock 数据，核心需求包括：一个带有精美图片轮播、‘当季推荐’及‘路线难度’分类导航的首页； 一个包含行程时间轴、精美沿途图库、适宜季节与装备建议的路线详情页；以及一个支持本地缓存收藏功能的个人中心页，UI设计需清新自然、图文并茂，请确保代码逻辑闭环、无缺失文件或引用错误，生成后我可以直接导入微信开发者工具成功预览并体验完整交互。"

[[tabs]] label = "游戏开发" name = "VideoList"

[tabs.data] footer = "Prompt：我想做一个小星球上采集资源搞建造的休闲游戏。玩家降落在一颗小小的荒芜星球上，一开始周围只有树和矿石。靠近资源就自动采集——砍树拿木材、挖矿得石头、割草得纤维，资源往角色身上堆。走到建筑蓝图那儿自动消耗材料就开始建造。修好桥就能到新区域，发现新的资源和建筑类型。操作就一个虚拟摇杆控制走路，靠近东西自动干活，不用按别的按钮。画面做成低多边形清新卡通风，草地绿油油的水面透蓝，小岛飘在云层上方。资源体系搞四级——木材、石料、金属、水晶，每升一级解锁新建筑。配上轻快的原声吉他 BGM ，采集的时候有清脆的敲击声，建好了叮咚响一下。"

[[tabs]] label = "撰写 PPT" name = "VideoList"

[tabs.data] footer = "在腾讯文档“开物AI ”助手输入prompt：创建一份关于“基于深度学习的医学影像辅助诊断研究”的学术汇报PPT，共15页，第1页封面（标题、作者、单位、日期），第2页目录，第3-4页研究背景与动机（医学影像诊断现状与AI辅助诊断的需求），第5-6页相关工作综述（现有方法对比与不足），第7-9页研究方法与实验设计（模型架构、数据集、训练策略），第10-12页实验结果与数据分析（准确率、召回率等指标对比图表），第13页结论与未来工作，第14页参考文献，第15页致谢。"

[[tabs]] label = "数据展示" name = "VideoList"

[tabs.data] footer = "Prompt：请严格基于我提供的腾讯2023年、2024年和2025年年报文件进行分析。报告中所有数据、数字和文字描述必须且只能来源于所提供的文件原文，禁止引用外部信息或自行推测因果。分析某一年度时，所引用的具体产品名、业务事件等必须来源于该年度的年报，不得跨年引用。如需拆分子项数据，必须确保子项合计等于母项总额，单位必须保持一致。如文件中缺少某项数据，请标注\"年报未披露\"而非编造。报告正文中不要引用或粘贴年报英文原句，用中文自然表述即可。\n\n分析以下两个维度，最后以单个HTML文件呈现。报告整体风格需具备官方年度汇报感（配色克制、排版紧凑、图表专业），页面不要有多余留白：\n\n一、核心财务数据（三年对比）从年报中提取你认为最关键的5个财务指标，用表格展示2023-2025年的数值，并配合图表可视化趋势。对关键变化给出简要分析。\n\n二、业务板块收入结构（三年对比） 按年报披露的业务分部，展示各板块2023-2025年的收入金额与占总收入比例，配合图表呈现收入结构变化。\n\n分析核心收入驱动板块、增速最快板块及三年间结构变化。分析完成后，保存为HTML文件，命名为《腾讯三年财报分析-0417》"

# 自然对话和用户理解

在探索智能上限的同时，我们始终关注模型与人的交互和对人的理解。为此，我们与元宝团队进行了深度的合作，使用 URM (User-Feedback RM) 对用户的真实反馈进行建模，并结合 RLHF 技术进行了细粒度的优化。结合推理、长文、指令、智能体等能力的优化，这带来了用户体验的大幅提升：Hy3 preview 的事实性错误显著降低，能更精准理解用户的模糊意图和碎片化的输入，回复风格更加共情，内容更具深度。在元宝的灰度测试上，我们看到 Hy3 preview 在元宝用户活跃度上较之前模型实现了大幅增长。

@@@tabContentCard [[tabs]] label = "闲聊对话" description = "在闲聊场景中，Hy3 preview 更能理解用户的倾诉意图，用简洁且有温度的方式承接用户情绪，避免冗长的咨询建议式回复" name = "TabCompareCard"

[tabs.data] prompt = "**Prompt：**如果离别是尽头 那相遇的意义是什么"

[[tabs.data.panels]] title = "Hy2" logo = "hunyuan" content = "这个问题像一颗裹着糖衣的苦杏仁——明明知道“离别”可能是故事的注脚，却依然忍不住追问“相遇”的重量。其实我们不必急着给“意义”找一个标准答案，因为相遇本身，早已在生命里刻下了无法被“尽头”抹去的痕迹\n### 相遇是“把陌生的光，照进彼此的生命褶皱”\n你有没有过这样的时刻？某个人出现前，你以为自己的孤独是常态，自己的脆弱只能藏起来，自己对世界的感知只有一种颜色。但TA来了——可能是一句“我懂”让你敢卸下防备，是一次并肩面对难题让你发现自己比想象中坚韧，甚至是一次争执让你看清自己未曾察觉的执念。\n就像春天的风撞碎了湖面的冰，相遇从不是“为了走向离别”的铺垫，而是**让原本封闭的我们，第一次看见“原来我可以被这样理解”“原来活着可以这么鲜活”**。那些一起笑到流泪的瞬间、互相托底的温暖、甚至共同经历的遗憾，都变成了生命里的“锚点”——后来哪怕独自走过漫漫长路，想起这些片段，也会觉得“我没白来这趟”。\n### 相遇是“教会我们如何与‘失去’和解”\n离别之所以痛，恰恰是因为相遇太珍贵。就像握过一杯热可可的手，会更记得温暖的触感；听过一首好歌的人，会在旋律消失后依然哼着调子想念。相遇让我们尝过“拥有”的甜，才懂得“失去”不是否定过去，而是**给曾经的温暖一个“被铭记”的身份**。\n我们总说“天下没有不散的筵席”，但别忘了：筵席散了，桌上的酒渍、碰杯时的笑声、邻座递来的纸巾，早已经变成你身体的一部分。相遇的意义，或许就是让我们学会——**认真爱过、痛过、活过，就是对“尽头”最温柔的反抗**。\n### 相遇是“让你成为‘更完整的自己’”的前序\n心理学里有个概念叫“镜像自我”：我们通过他人的眼睛，看见自己未曾发现的模样。那个陪你熬夜改方案的朋友，让你看见自己的执着；那个在你崩溃时沉默陪伴的人，让你学会接纳脆弱；甚至那个曾伤害过你的人，也让你更清楚“我要守住怎样的边界”。\n相遇从不是为了“永远在一起”，而是**借另一个人的轨迹，补全自己的人生拼图**。就像两块不同的石头碰撞，哪怕最后各自滚向远方，也都在彼此身上留下了打磨过的光泽——这光泽，会跟着你走完剩下的路，让你更懂如何爱自己、爱世界。\n所以啊，别害怕相遇后的离别。就像我们看一场烟花，明知它会落进夜色，却依然为绽放的瞬间心动——因为烟花的美丽，从来不是“永不熄灭”，而是“我曾见过它照亮过我的眼睛”。\n相遇的意义，不过是：**你来了，我活过，我们共同写过一段“值得”的故事**。至于尽头？那是故事的余韵，而我们已经拥有了最珍贵的“正文”。"

[[tabs.data.panels]] title = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "这个问题真的很戳心呀。其实相遇的意义，或许就藏在那些“明知会结束却依然值得”的瞬间里。\n哪怕离别是注定的终点，相遇时的温度也是真的：一起吹过的晚风、分享过的秘密、互相照亮过的时刻，这些碎片拼成了现在的我们。就像烟花会消失，但抬头看的那几秒，天空确实亮过。\n有时候想想，正因为有离别，那些共同走过的路才显得珍贵。如果没有相遇，连怀念的机会都没有呢。你最近是不是也在经历某种告别呀？愿意的话可以和我聊聊～🌙"

[[tabs]] label = "创意写作" description = "在创意写作场景， Hy3 preview 对细节指令遵循更好，文本质量更高" name = "TabCompareCard"

[tabs.data] prompt = "**Prompt：**写一个运动会口号，第一句三个字，第二句四个字，第三句五个字"

[[tabs.data.panels]] title = "Hy2" logo = "hunyuan" content = "**燃斗志**\n**破万障**\n**跃向新荣光**\n### 解析：\n- **燃斗志**：三字开篇，“燃”字点燃激情，“斗志”直击运动核心——拼搏精神，简短有力，瞬间凝聚士气。\n- **破万障**：四字承续，“破”显果敢，“万障”喻赛场挑战（如强敌、极限、压力），传递“无惧阻碍、一往无前”的信念。\n- **跃向新荣光**：五字收尾，“跃”呼应运动动态（奔跑、跳跃、冲刺），“新荣光”指向突破自我、共创佳绩的愿景，既有个体奋进感，又含集体荣耀的温度。\n\n整体节奏铿锵，从“点燃斗志”到“冲破阻碍”再到“奔赴荣光”，层层递进，契合运动会“拼搏、超越、共荣”的内核。"

[[tabs.data.panels]] title = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "为您提供几组符合要求的运动会口号：\n**方案一（励志拼搏）：**\n搏今朝，\n赛出新高，\n青春展英豪。\n**方案二（气势如虹）：**\n冲向前，\n谁与争锋，\n热血写春秋。\n**方案三（团结奋进）：**\n齐奋进，\n共创辉煌，\n风采看我班。\n**方案四（活力自信）：**\n燃激情，\n斗志昂扬，\n赛场我最强。\n**方案五（唯美励志）：**\n迎风跑，\n不负韶华，\n扬帆正起航。\n需要我根据你所在班级的**特定数字**（如一班、二班）或者**运动项目**，为你定制更具针对性的口号吗？"

[[tabs]] label = "知识问答" description = "在问答场景中，Hy3 preview 的对用户意图理解更准确，回复内容价值更高" name = "TabCompareCard"

[tabs.data] prompt = "**Prompt：**橘子橙子的英语都是orange？我该怎么跟三岁小朋友解释orange的不同？"

[[tabs.data.panels]] title = "Hy2" logo = "hunyuan" content = "哈哈，这是个超棒的问题！你可以这样跟三岁的小朋友解释哦。\n你可以拿着橘子和橙子说：“宝贝呀，你看这两个水果，它们的颜色都是橙色的呢。在英语里呀，它们都可以叫orange。但是呢，橘子呢，它比较小一点，皮比较松，很容易剥开，就像小娃娃的肚皮一样，轻轻一扒拉就开了，而且里面的果肉是一瓣一瓣小小的，吃起来酸酸甜甜的，有时候还带一点点清香呢。橙子呢，它会大一些，皮紧紧地包着果肉，有时候要用点力气才能剥开，它的果肉也是一瓣一瓣的，不过感觉比橘子的果肉更饱满一些，咬起来汁水更多，甜甜的味道也更浓。”\n然后你还可以做几个简单的动作，比如轻松地剥橘子表示橘子容易剥开，用力一点剥橙子表示橙子难剥一点。这样小朋友可能就会比较好理解啦。你是要教家里的小朋友学英语吗？"

[[tabs.data.panels]] title = "Hy3 preview" logo = "hunyuan" content = "哈哈，这确实是个好问题！其实**橙子的英文是 orange，但橘子叫 mandarin（或者 tangerine）**。\n不过，对三岁的小朋友来说，讲这两个词太复杂了，咱们可以换个更生动、他们能听懂的方式来解释。\n你可以试试下面这几种方法，保证小朋友一听就懂：\n### 1. 用“大小”和“剥皮”来解释（最直观）\n**怎么跟孩子说：**\n>“宝贝你看，虽然它们都叫'orange'（橙色），但它们是**两兄弟**哦！\n>- **橙子（Orange）：** 是**大哥哥**，身体圆圆硬硬的，要像切西瓜一样切开来吃，或者用工具剥。\n>- **橘子（Mandarin）：** 是**小弟弟**，身体软软的，皮很薄，像穿了一件**容易脱的衣服**，我们用小手一剥就开啦！”\n### 2. 用“味道”和“肚子里的小秘密”来解释\n**怎么跟孩子说：**\n>“宝贝尝尝看，**大橙子**的肉肉是一瓣一瓣紧紧抱在一起的，比较难掰开，味道有点酸甜酸甜的。\n>而**小橘子**里面有很多小小的籽（有的没有），而且它很甜很甜，吃起来像在吃小糖果，还很好剥，对不对？”\n### 3. 英文的简单对应（避坑指南）\n其实很多时候，英语国家的人也会混着叫，但为了不混淆，可以这样教：\n- 指着橙子说：**“This is a big orange.”**\n- 指着橘子说：**“This is a cute little mandarin.”** （或者简单点说 **“This is a tiny orange.”**）\n### 💡 给家长的“避坑小贴士”：\n1. **不用太纠结学术词：** 现实生活中，国外的超市里也经常把橘子标成 “small oranges”。所以对三岁孩子来说，重点是**区分水果本身**，而不是纠结单词。\n2. **强调“好剥皮”：** 三岁小朋友最在意的是能不能自己动手。橘子好剥，橙子难剥，这是他们最直接的体验。\n3. **绘本联想：** 你可以给小朋友读绘本《The Little Orange House》（小橘子屋），或者玩切水果的游戏，在互动中告诉他们区别。\n**试着问问小朋友：**\n“宝贝，你是想玩'穿盔甲的大橙子'（需要切开），还是玩'穿软衣服的小橘子'（可以一剥就开）呀？” 😊" @@@

# 产品的上线和初步反馈

Hy3 preview 已在元宝、CodeBuddy、WorkBuddy 、QQ、ima、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享上线，并在微信公众号、腾讯新闻、腾讯自选股、和平精英、腾讯客服等多个产品陆续上线中。另外，Hy3 preview 已支持流行的开源智能体产品，如 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等。

@@@tabContentCard buttonType = "capsule"

[[tabs]] label = "元宝" name = "TabInfoCard"

[tabs.data] label = "元宝" logo = "yuanbao" role = "元宝产品经理" nickname = "Logan" content = "Hy3 preview研发过程中，混元与元宝进行了深度 Co-Design 。一方面针对性地提升了模型在意图理解精准度、文本创作质量、深度搜索等硬核指标上的表现；另一方面对文风、文笔、情商、内容组织和内容专业度上进行了精细化调优。模型与产品的深度协同，为用户带来了更智能且更具“活人感”的交互体验。"

[[tabs]] label = "微信公众号" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "QQ" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "和平精英" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "ima" name = "TabInfoCard"

[tabs.data] label = "ima" logo = "ima" role = "ima 产品经理" nickname = "kaycee" content = "目前 ima 已经接入 Hy3 Preview，在 ima 知识库问答和通用问答两个场景下，测试结果显示，Hy3 preview 处理长文的能力出色，特别是检索类任务，在回答信息的准确性、覆盖度和全面性上表现较好。"

[[tabs]] label = "CodeBuddy" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "WorkBuddy" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "QQ浏览器" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "腾讯新闻" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "腾讯自选股" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "腾讯文档" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "微信读书" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "腾讯乐享" name = "TabInfoCard"

[[tabs]] label = "腾讯客服" name = "TabInfoCard"

# 开源、API、Token Plan

得益于模型架构和推理框架的深度协同，以及我们在推理框架、算子性能、量化算法等方面的优化，Hy3 preview 的成本相比上一代模型大幅下降。在腾讯云上，我们推出了有竞争力的API 价格和 Token Plan，个人版 Token Plan 定价最低 28 元/月。

Hy3 preview 是我们重建的第一步。虽然模型效果已经取得了巨大进步，但仍存在一些已知问题，比如工具调用中的错误恢复能力不足，以及对推理超参数敏感。我们希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助我们提升 Hy3 正式版的实用性。 与此同时，我们也在继续扩大预训练和强化学习的规模，提升模型的智能上限，并通过与腾讯更多产品的深入协同，持续改进模型在真实场景中的实用性并探索差异化能力。