Meta 开源 30B 模型 Muse Glimmer，18GB 内存可本地运行
Meta releases Muse Glimmer, a new 30B open model that runs on 18GB RAM.
Meta 开源 Muse Glimmer，这是一个 30B 参数的稠密模型，可在 18GB 内存的本地设备上运行，采用 Apache 2.0 许可并支持视觉。Mark Zuckerberg 称其为同尺寸下最强的智能体模型，并表示后续还将开源最新基础模型 Muse Spark 1.2 的权重。Unsloth 已提供该模型的 GGUF 版本和运行、训练指南。
推荐理由
精选AI 评分 79
Meta 开源 30B 稠密模型，可在 18GB 内存本地运行并支持视觉，读者可据此判断本地部署门槛。
主题
查看原帖今天我们还将开放 Muse Glimmer 的权重，这是一个出色的 30B 参数稠密模型，可在本地运行。很快我们还将发布 Muse Spark 1.2 的权重，这是我们最新的基础模型。Meta 是开源的有力支持者，我为这些发布感到自豪。祝贺 @alexandr_wang 和 MSL 团队在这些模型上所做的出色工作。
查看原文
Today we're also opening the weights for Muse Glimmer, a great 30B parameter dense model that can run locally. Soon we'll also release the weights for Muse Spark 1.2, our latest foundation model. Meta is a strong supporter of open source and I'm proud of these releases. Congrats to @alexandr_wang and the MSL team for all your great work on these models.
正文 · AI 翻译
Meta 发布 Muse Glimmer，一款可在 18GB 内存上运行的全新 30B 开源模型。
Muse Glimmer 采用 Apache 2.0 许可证，支持视觉，是同尺寸下最强的智能体模型。