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Thomas Wolf更新于 10月26日 16:50

BOSS直聘研究团队 Nanbeige 发布开源 33B 模型 Nanbeige4.3-33B

A Chinese job-recruitment app just released an open-weights 33B model that beats Qwen 27B on most agentic benchmarks.

AI 导读

BOSS直聘旗下研究团队 Nanbeige 发布开源权重模型 Nanbeige4.3-33B,在多数智能体基准上超过 Qwen 27B。该模型在约 30B 参数规模的开源模型中取得 SOTA 智能体表现,在智能体编码与协作基准上结果较强,接入主流智能体框架后可用较低推理成本处理真实任务。它还将作为教师模型用于后续更小的 Nanbeige4.3-3B。

推荐理由

AI 评分 63

这条内容把中国开源模型来源扩展到招聘平台研究团队,读者可据此观察开源模型供给格局的变化。

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Nanbeige

@nanbeige

🚀 很高兴宣布 Nanbeige4.3-33B! 为了推高小型智能体的性能上限,我们在 Nanbeige4.3 中的策略是先构建一个强大的教师模型。 Nanbeige4.3-33B 在约 30B 参数规模的开源模型中取得了 SOTA 智能体表现: * 在智能体编码与协作基准上结果强劲。 * 接入主流智能体框架后,它能以高性价比的推理处理真实任务。 * 它将作为教师模型用于后续更小的 Nanbeige 模型,首先是 Nanbeige4.3-3B。 https://t.co/tSToQgZf2O https://t.co/D228euvybz #LLM #Agent

查看原文

🚀Excited to announce Nanbeige4.3-33B! To push the performance ceiling of small agents, our strategy in Nanbeige4.3 starts with building a powerful teacher first. Nanbeige4.3-33B delivers SOTA agentic performance among open models at ~30B parameters: * Strong results on agentic coding and cowork benchmarks. * When integrated into mainstream agent harnesses, it tackles real-world tasks with cost-efficient inference. * It will serve as a teacher for upcoming smaller Nanbeige models, starting with Nanbeige4.3-3B. https://t.co/tSToQgZf2O https://t.co/D228euvybz #LLM #Agent

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正文 · AI 翻译

一款中国的招聘应用刚刚发布了一款开放权重的 33B 模型,在大多数智能体基准测试上击败了 Qwen 27B。

Nanbeige 是 BOSS 直聘(可以理解为 WhatsApp 与 LinkedIn 的结合体)的研究团队。

如今中国强大的开放模型来自实验室、云服务商、量化基金……以及招聘网站。中国的开放权重模型阵容正不断壮大。

来源

Thomas Wolf