Prompt 管理选型：判据、文件组织与表设计

作者基于 AI Tutor 的真实配置文件（21 个业务场景、663 行 YAML、467 个节点）梳理 prompt 管理的四级成熟度，提出升级的第一判据是变更频率乘以部署成本，而非 prompt 数量。文章指出 YAML 全量解析会让一条格式错误导致整个服务起不来，而表存储只坏一条，并给出 business_code 扁平命名、append-only 版本、status 与 is_default 分离等表设计取舍。作者还强调模型维度需带日期版本，且查不到 prompt 时应抛异常而非 fallback 到通用 prompt。