中国信通院发布《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》
中国信通院云大所《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》 – 智慧城市行业分析
中国信通院云计算与数字化研究所发布《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》，聚焦驾驭工程在智能原生软件工程中的应用，提出设计原则、六大核心能力与L1-L5能力成熟度模型。报告称截至2026年5月，67.3%软件企业已将AI投入生产，31.2%完成智能体与核心流程内嵌部署；海外Anthropic等已形成商业产品矩阵，OpenAI于2026年8月开源Codex Harness，国内DeepSeek开源Harness框架24小时获约5.5万星。报告还给出易鑫智能体持续执行16小时、自主交付率65%等落地案例，并展望标准形成、平台化、基础设施化三阶段演进。
正文
2026年9月，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所发布《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》。该报告聚焦驾驭工程在智能原生软件工程中的应用，分析国内外政策、产业现状与实施痛点，提出驾驭工程设计原则与核心技术体系，构建能力成熟度模型，阐述其对研发全生命周期与多行业落地的赋能作用，为相关组织规划、建设与治理提供参考。
“十五五”规划开局起步，“人工智能+软件”专项行动实施方案正式发布，以智能编程驱动的软件生产变革全面提速，智能体渗透研发全流程，推动软件工程迈向智能原生新时代。然而，智能体存在可控性不足、跨系统协同难、安全边界模糊、成效难量化等痛点，制约其规模化落地。驾驭工程（Harness Engineering）作为面向智能体构建约束与反馈闭环的系统工程方法，成为推动智能原生软件工程走向规模化与可信化的关键支撑。
当前，智能体技术已具备端到端参与研发流程的能力，截至2026年5月，67.3%软件企业已将AI投入生产，31.2%完成智能体与核心流程内嵌部署，软件研发管控对象从确定性程序变为自主决策智能体，传统流程管控难以适配。驾驭工程为智能体构建运行环境、约束规则与反馈机制，承载统筹协同、规范治理、效率提升、安全保障四大职能，成为智能原生时代软件工程的核心管控框架。
2. 产业格局：全球竞逐转向底层，国内开源底座突破
随着全球驾驭工程应用层工具能力趋同，差异化空间收窄，竞争焦点转向底层框架。海外，Anthropic等率先完成工业级验证并形成商业产品矩阵，OpenAI于2026年8月开源Codex Harness，谷歌、微软等厂商同步推进，形成多家并行的竞争态势。国内，产品化与开源并进，华为AgentArts长程任务完成率80%，DeepSeek开源Harness框架24小时获约5.5万星，填补国内驾驭框架开源空白。
3. 技术体系：驾驭工程六大能力协同，能力逐级递进
报告提出连接、编排、循环、效能、安全、评估优化六大驾驭工程核心能力，分层协同贯通智能体与外部系统语义互通、长任务过程控制、自主循环迭代、安全审计、效能优化与评估迭代的技术全链路。在此基础上构建L1-L5能力成熟度模型，沿工具接入、运行底座、治理闭环、协同自治到规模生产逐级演进，为企业提供可评可验的建设路径。
4. 价值赋能：研发全流程可信可控，支撑多行业落地
驾驭工程将安全合规、架构标准、质量指标等要求原子化嵌入需求、编码、测试、运维等研发全流程契约，成为各阶段智能体不可逾越的执行边界，越界即阻断，契约与日志全程可追溯。同时以“通用能力底座+行业刚性校验”适配金融、政务、制造、医疗等不同场景差异化要求，如易鑫智能体持续执行16小时、自主交付率65%，蚂蚁阿福与医生一致率超90%，多行业规模化落地成效初显。
5. 趋势演进：AI治理由外及内，成为产业竞争焦点
展望未来，驾驭工程将历经标准形成、平台化、基础设施化三阶段，迈向智能软件底层基础设施。随着其规模化推进，单点技术创新红利消退，产业竞争转而聚焦AI治理。组织上，团队的作业方式与角色分工被重构，AI承接代码生成、测试编写、基础运维等标准化工作，工程师转向需求设计、风险研判与场景创新。流程上，安全合规以架构约束层嵌入研发全流程，从外部要求转为原生属性，治理从周期性审查转为常态化运行。技术上，跨平台互操作标准逐步统一，规模化落地由试点走向标配。
（一）人工智能重塑软件工程范式，驾驭工程应运而生
（二）驾驭工程核心定义及三代技术演进路径
（三）价值定位：智能原生软件工程的核心管控框架与生态底座
中国信通院云计算与数字化研究所副所长（主持工作），正高级工程师 栗蔚
长期从事云计算、算力、开源和数字化等技术研究，标准编制和评估测试工作。主持可信云标准体系等云计算行业标准28项，参与多项国家重大政策文件起草，发表论文20余篇。
中国信通院云计算与数字化研究所智能系统与工程部主任，工程师 陈屹力
长期从事云计算领域产业发展、关键技术研究、标准制定等相关工作。牵头撰写云计算国家/行业标准20余项，重点支撑工信部等部委围绕云计算、软件工程、运行安全、智算服务、低空经济等领域开展相关工作，参与国家重大政策文件起草。
中国信通院云计算与数字化研究所智能系统与工程部副主任，高级工程师 郑立
主要研究方向为智能计算、智能系统、大规模智算集群、软件工程智能化等。累计在国内外期刊、会议上发表论文近10篇，累计牵头编制CCSA行业标准逾15项、国家标准3项、ITU-T国际标准9项。
中国信通院云计算与数字化研究所工程师 刘之莹
撰写团队联系方式：中国信通院云计算与数字化研究所 刘之莹 liuzhiying@caict.ac.cn 18614518231
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驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）.pdf
来源：中国信息通信研究院