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heise online更新于 10月30日 22:52

heise 周报:Mistral 开源 ML4,Cohere 获施瓦茨集团投资,Google 限制 Gemini…

KI-Update kompakt: Mistral ML4, Cohere, KI-Empfehlungen, KI klont Indie-Spiele | heise online

AI 导读

Mistral 于周四公开其最大模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,该模型总参数达一万亿、每个词仅激活 490 亿,可在四块 GPU 上运行,Mistral 称其在编程和网络安全上优于 Kimi K3。Cohere 完成迄今最大一轮融资,由拥有 Lidl 和 Kaufland 的施瓦茨集团领投,加拿大政府和 Nvidia 参投。Google 在 Gemini Argon 之后四周推出 Gemini Carbon,但应白宫要求仅向美国情报机构和部分合作伙伴开放。此外,Anthropic 一项涉及 50 名统计学家的实验显示,86% 的情况下专家会采纳 AI 智能体给出的选项,约半数把最终建议当成自己的判断。

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这组短讯把模型开源、企业采购和智能体影响研究放在一起,便于快速了解当周几条并行的行业动向。

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Mistral 发布其最大模型 ML4 的权重

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法国 AI 实验室 Mistral 于周四公开了其新模型 Mistral Large 4(ML4)的权重。借助这些权重,企业可以自行运行和调整该模型。ML4 被命名为“Le Chonk”,总参数达一万亿,但每个词仅使用其中 490 亿。它是迄今为止欧洲规模最大、最先进的模型,旨在缩小与阿里巴巴 Qwen3.8、Google Gemma 4 或 Moonshot AI Kimi K3 等开放顶尖模型之间的差距。像 ML4 这样的混合专家模型会将每个词分配给专门的子网络,即所谓专家。据 Mistral 研究负责人 Pierre Stock 称,训练过程颇为棘手。如果模型对词语的路由分配不佳,一些专家就学不到东西,而另一些则负担过重。但训练完成的模型运行高效,效果优于参数规模相当的 500 亿参数稠密模型。

经过大幅压缩后,ML4 可在四块 GPU 上运行,例如 GB300 型号。高校和研究实验室也负担得起。据 Stock 称,它的体积比 Kimi K3 小三倍,同时在编程和网络安全方面表现更优。Mistral 在法国的自有数据中心训练了 ML4。由于研究人员和技术团队同处一室,首次训练仅用一夜就完成了。据 Stock 称,若使用云服务商,这需要数周时间。在发布前,研究人员、合作企业和监管机构对该模型进行了审查。一个常见的反馈是 ML4 过于啰嗦。Mistral 随后进行了重新训练。最终版本所需的 token 数仅为三周前预览版的一半。在 Artificial Analysis 的编程指数中,它在开放模型中位居前列。

施瓦茨集团向 Cohere 投入数十亿

加拿大-德国 AI 公司 Cohere 完成了迄今规模最大的一轮融资。旗下拥有 Lidl 和 Kaufland 的施瓦茨集团领投本轮。加拿大政府和 Nvidia 也参与投资。Cohere 今年收购了海德堡 AI 公司 Aleph Alpha。

Cohere 销售的 AI 可供企业和政府在不依赖美国大型供应商的情况下使用。这些模型运行在私有云或隔离环境中。对于监管严格的行业而言,这是一个有力的理由。施瓦茨集团希望将这些模型集成到自己的云中。Cohere 希望利用这笔资金推进模型、基础设施和扩张。观察人士认为,这也是迈向 IPO 的一步。

Google 仅有限开放 Gemini Carbon

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在 Gemini Argon 发布仅四周后,Google 又推出了下一款顶尖模型 Carbon。但并非人人都能使用。应白宫要求,初期仅美国情报机构和部分合作伙伴获得访问权限。原因在于 Carbon 的强项:开发针对软件的攻击并修补安全漏洞。

在多项测试中,Carbon 击败了其前代和竞争对手。它应当更少编造内容,并在遇到不明确之处时更频繁地追问。作为 AI 智能体,它能够连续数天处理困难的编程任务。迄今为止,通过注入指令操纵该模型的尝试均告失败。Google 未透露 Carbon 何时向所有人开放。

专家接受其 AI 智能体的观点并视之为自己的观点

AI 智能体对专家判断的影响比专家自己意识到的更大。Anthropic 的一项实验表明了这一点。50 名统计学家借助一个 AI 智能体分析了一个虚构农场联合体的数据。他们需要弄清一个咨询项目是否能让农场更具生产力。在此过程中,他们必须就多个没有明确正确答案的问题做出决定,例如如何衡量生产力。每个问题都有两种站得住脚的方案。研究人员随机决定智能体推荐哪一种。在 86% 的情况下,专家们跟随了智能体的选择,即使他们此前已做出不同决定。经验、专业知识或对 AI 的信任对此影响甚微,不过样本量较小。

略超半数的人将最终建议视为自己的判断。许多人用智能体的论据来论证,部分几乎逐字照搬,却未提及 AI。与此同时,参与者工作更快,犯的严重错误也更少。研究人员尤其担忧科学领域。如果许多团队使用同一个模型,他们可能只是表面上达成一致。这也适用于新 AI 模型的安全测试,研究人员自身也越来越多地使用智能体。Anthropic 建议,智能体应平等呈现两种选项,或先询问专家的评估。

GitHub 向企业客户免费提供 Copilot

微软子公司 GitHub 简化了其企业许可。以 Copilot Access 之名,拥有企业云许可的客户今后可免费获得该 AI 助手,无需额外付费。现有客户可以保留其套餐或自愿切换。此外还有新推出的 Copilot Fusion。该工具会为每个请求选择匹配的 AI 模型,包括本地安装的模型。这样应能节省大部分 token 成本。

人工智能到底有多智能?生成式AI对我们的工作、休闲和社会会带来哪些后果?在Heise的“KI-Update”中,我们与The Decoder一起每周三次为你带来最重要的AI发展动态。周五,我们与专家一起探讨AI革命的不同方面。

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Oracle让ChatGPT访问业务数据

数据库集团Oracle在拉斯维加斯举行的Oracle AI World大会上展示了Deep Trust AI Architecture。它整合了多个Oracle数据库的功能以及一个通过AI生成应用的工具。这样一来,无论哪个应用或哪个AI智能体访问企业数据,安全和业务规则都应始终生效。管理员直接在数据库中设定访问权限。另一项服务运行员工使用OpenAI的编程工具Codex构建的应用。AI Security Mesh服务则派AI智能体去寻找漏洞。其修正建议会交由人工审核,并再次进行测试。

此外,Oracle与OpenAI的合作更加紧密。在新的AI Workspace中,员工在ChatGPT中描述一个业务目标。随后AI从所连接的系统中收集数据,并推动必要的步骤。

Valve建议独立工作室以忠实社区对抗AI克隆

小型游戏工作室应当依靠忠实的社区和定期更新来抵御其游戏的AI复制品。游戏公司Valve的Steam团队在一场面向韩国开发者的活动上给出了这一建议。独立游戏往往靠创意而非高成本制作取胜。而创意很容易被AI快速复制。一些开发者因此不敢再发布试玩版。甚至出现过敲诈事件,作案者索要钱财,否则就威胁用AI克隆该游戏。

Valve对此显得意外,也拿不出解决方案。员工们表示,他们是第一次听说此类案件。Valve不认为自己应充当AI的监管者,遇到敲诈企图应当向有关部门举报。优秀游戏创意的复制品一直都有,只是现在速度快得多。游戏行业因此面临与其他软件行业相同的问题,而单靠Valve无法解决。

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马来西亚查获走私AI芯片

马来西亚海关在吉隆坡机场查扣了装有高性能AI芯片的服务器。这批货物申报为普通电子产品。当局未透露其来源和目的地。他们怀疑这是一个有组织的网络,利用马来西亚作为过境国来规避出口限制。调查人员已将五起案件归咎于该团伙,但尚未实施逮捕。在美国的压力下,马来西亚加强了管控,因为华盛顿希望阻止中国获得用于AI和军事的芯片。

亚马逊新款Echo设备看得更多、听得更多

亚马逊发布了五款搭载其AI助手Alexa的新设备。音箱Echo Studio 3配有一个摄像头。它能识别是谁在说话,并播放相应的音乐。Alexa还应能识别物品并回答相关问题。闹钟Echo Time通过超声波测量呼吸,并在睡眠者处于浅睡阶段时将其唤醒。Echo Dot 6配备了更强的AI芯片,并支持更多用于智能家居的无线标准。

这三款设备也在德国销售。目前仅在美国推出一款数字相框,可根据语音指令挑选照片,以及显示屏Echo Show 16。其新界面会自动汇总主题,并通过AI整理内容。

(igr)

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heise online