Replit CEO 称 1937 年科斯理论将让组织架构图过时

Replit 首席执行官兼联合创始人 Amjad Masad 在过去一年里目睹 AI 智能体接手了自己公司内部的日常执行工作，而在周一发布于 X 的一篇长文中，他主张同样的转变正逼近其他所有人：企业正朝着“自驱动公司”演进——用他的话说，在这种公司里，“人类行使判断，智能体执行大部分工作。”

他的论证建立在罗纳德·科斯 1937 年提出的问题上：企业为何存在？这位经济学家的答案是，企业之所以存续，是因为在企业内部协调工作胜过通过开放市场来协调；而 Masad 认为，AI 智能体即将大幅压缩企业内部协调成本——管理、会议、汇报——这些成本近一个世纪以来一直被企业视为固定开销而默默承受。

Masad 在长文中发布了题为“自驱动公司的崛起”的内容，其中写道，到 2030 年底，“《财富》500 强中的每一家公司都将成为自驱动公司”。

到 2030 年底，“《财富》500 强中的每一家公司都将成为自驱动公司”。

什么是智能体栖息地

Replit 正通过 Replit for Business 朝这一愿景推进，该产品让 AI 智能体能够访问公司系统、数据和工作流，同时保留权限与审批机制。

Masad 将这一底层概念称为“智能体栖息地”（Agent Habitat），即一个让智能体能够与员工以及彼此协作的空间，同时不会对公司资源拥有不受限制的访问权。这目前更像一份蓝图；Replit 尚未发布完整的技术规范，说明这些控制措施将如何协同运作。

为何智能体蔓延存在风险

随着企业部署越来越多的 AI 智能体，Masad 正试图解决一个日益严重的问题。许多智能体仍通过零散的聊天窗口、个人账户和自定义脚本运行，往往使用员工随手给它们的任何凭据和数据。企业几乎无法了解这些智能体能够访问什么，或者它们已经做了什么。

给智能体更多自由或许也不是答案。近期研究表明，编码智能体很容易越出预定范围，即使是在做正当工作时也是如此。

Replit 的 Agent Habitat 旨在取得平衡：既让智能体获得所需的工具和数据，又强制执行权限。

Replit 的 Agent Habitat 旨在取得平衡：既让智能体获得所需的工具和数据，又强制执行权限。Masad 还希望企业能从智能体学到的东西中受益。如果员工纠正了某个智能体，这一反馈可以成为其他智能体遵循的指令的一部分。一个团队可以全公司复用某个工作流，而不必从头构建。

让人类保持控制

周二，Replit 通过 Cloud Agents 向这一愿景迈进了一步，它让员工无需搭建开发环境，也无需了解应用在后台如何运作，就能修改公司的代码库。

工程师仍然对最终发布的内容拥有最终决定权，但员工可以把经过测试的改动交给他们，而不必等待有人领取工单。

Replit 还允许管理员设置共享开发环境，这样员工就不必自行配置代码仓库、数据库和服务。凭据集中管理，而不是分散到各个团队，这反映了一种摆脱长期凭据的趋势。

Cloud Agents 与代码审查

该公司还在试验让智能体从代码审查中学习。当工程师指出问题时，Cloud Agents 可以建议更新团队共享的指令（称为“技能”），以便未来的智能体避免犯同样的错误。工程师必须批准这些更新，该功能仍处于早期访问阶段。

Replit 表示，共享指令已经在帮助降低成本。在其自身的测试中，该公司报告 token 消耗下降了 51%，并称一项原本需要 16 分钟的常规数据任务可以在 1 分钟内完成，且不牺牲输出质量。这是一个显著的改进，尤其是因为近期研究表明，智能体的性能在很大程度上取决于其运行框架以及它如何处理记忆。

该公司自己的工程团队也取得了进展：在 2026 年上半年，代码产出几乎增长了两倍，而审查时间没有延长，回滚或生产事故也没有增加。智能体如今的使用已超出工程领域，设计师在构建功能，支持团队在调查客户问题。

智能体如今的使用已超出工程领域，设计师在构建功能，支持团队在调查客户问题。

这些数字存在局限。Replit 尚未分享足够细节，无法独立验证这些收益，也无法将智能体的影响与团队工作方式的其他变化区分开来。在 Replit 这样一家 AI 原生公司行之有效的做法，在拥有数十年既有系统和流程的大型企业中可能更难实现。

Cloud Agents 现已向 Pro 和 Enterprise 客户全面开放，而技能（skills）仍处于早期访问阶段。更宏大的 Agent Habitat 愿景仍在成形之中，Replit 尚未证明智能体能够处理 Masad 所描述的那种全公司范围的工作。

文章《Replit CEO 称 1937 年的一个理念可能让组织架构图过时》首发于 The New Stack。