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Hacker News 热门更新于 11月4日 02:27

字节跳动 USDB:为下一代推荐系统扩展存储

[2611.02618] USDB: Scaling Storage for Next-Generation Recommender Systems at ByteDance

AI 导读

字节跳动提出统一序列存储系统 USDB,用 CascadeLSM 按时间分层物化用户历史、差异化副本共享持久文件、部分 dump 重建推理输入,并复用维护结果于写入、推理和训练。生产迁移记录显示平均写延迟降低 85.8%,归一化部署成本降低 42.1%;与优化后的 RocksDB 序列基线相比长历史读取更快,聚合下推在受限接收预算下吞吐达普通读取的 8.5 倍。

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