Gartner 称 AI 基建到 2030 年需 8.5 万亿美元收入，缺口近 4.9 万亿

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AI并不像早期采用者曾经以为的那样拥有源源不断的收入。AI建设投入与预计可收回收入之间的差距，正变成一道数万亿美元的鸿沟。推荐视频

全球研究与咨询公司Gartner上周发布的新闻稿称，数据中心所有者需要在2030年底前累计创造8.5万亿美元收入，才能证明其投资合理。但该公司预测，同期可归属于这些数据中心的企业和消费者AI收入最多为3.6万亿美元——留下4.9万亿美元的缺口。

根据行业协会BOMA 2026年的一项市场研究，2025年数据中心约占美国私人办公建筑建设的412亿美元——接近46%。十年前，数据中心仅占不到5%。

Gartner警告称，如果AI提供商继续以当前速度支出，到2030年底，超过3.5万亿美元的AI基础设施支出可能面临减值——也就是必须减记。更远期来看，该公司表示，到2032年，超过4万亿美元的资产价值可能面临减记风险。

“2026年，AI提供商预计将在AI基础设施上支出近1万亿美元，并预计在2027年至2030年间再投资6万亿美元，”Gartner高级总监分析师Will Sommer在新闻稿中表示。“然而，我们的研究表明，企业和消费者AI收入将不足以支撑这一时期所有已规划AI资本支出实现盈利回报。”

8.5万亿美元这一数字假设数据中心所有者需要覆盖已宣布的资本支出和融资成本，同时还要获得12%的投资资本回报率，Gartner将其视为该投资的 hurdle rate。Gartner预计最早要到2032年底才能达到这12%的回报率。

数字不会说谎

根据该分析，2025年至2030年，全球AI累计资本支出预计将达到7.5万亿美元。此外，到2030年，年度AI资本支出预计将接近2万亿美元，占全球GDP远超过1%。

这与投资期望获得的回报形成了鲜明对比。到2030年，来自AI软件、服务和消费产品的总收入预计仅达到4.4万亿美元——而Gartner估计，其中最多30%的收入会记入 underlying capital investments。这意味着剩余现金中的很大一部分流向了销售构建在基础设施投资之上的应用、模型和其他服务的公司。

换句话说，企业可能正在为AI驱动的软件和服务付费，但其中只有一小部分最终会支撑用于提供这些服务的数据中心和计算芯片。

“产品负责人不应将AI资本减记仅仅视为基础设施问题，”Gartner的研究写道。“即使一个产品组织不拥有任何AI基础设施，提供商整合、价格波动、模型停用、服务合理化以及主权AI要求，也可能对产品经济性、路线图执行和客户承诺产生重大影响。因此，产品负责人在设计依赖AI的产品时，应假设到2030年底，当今的AI供应格局将变得明显更加集中。”

对neocloud来说不是好兆头

这家研究公司还预计，经济性将因提供商而异。亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet等大型云公司拥有多元化业务和既有现金流来源，这将有助于其AI投资。但规模较小、专业化的云基础设施提供商——即neocloud——可能面临更大风险。

“Neocloud必须尽快从AI优化的IaaS及相关平台中获得回报，以维持运营，”Gartner的新闻稿写道。“Gartner预测，到2030年，成本压力和缺乏差异化商业模式将迫使超过80%的neocloud提供商停止独立运营。”Fortune Daily打破了受众与新闻编辑部之间的传统壁垒。该节目将Fortune值得信赖的报道转化为可操作、对话式且富有娱乐性的洞察，面向新兴的商业领袖群体。点击此处观看。关于作者作者：Joshua Hong新闻研究员

Joshua Hong是Fortune的新闻研究员，报道数据、AI、网络安全、能源和零售领域。查看完整简介在Google上添加Fortune，获取类似内容。