Anthropic 如何做 Code Review：多 agent 找 bug 加风险分级审批
推荐阅读，Anthropic 如何做 Code Review！
Anthropic 分享了其代码审查流程：保留 code review，但大部分审核交给机器，人的时间只花在高风险判断上。提 PR 前由 Claude 自己跑测试和构建，再由一个新开的 agent 审一遍 diff；每个 PR 由 AI 多 agent 找 bug，投票过滤误报，再加一轮安全审查和 CI，每条发现都必须处理才能合并。人工审批按风险分级，低风险 0 人、中风险 1 人、高风险 2 人，由分类器判定，bot 的批准不能替代人。上线采用合并队列、feature flag、先内部使用再灰度发布，出问题一键回滚；历史事故整理成每日 eval 评估 reviewer，并给审查轮数设上限避免 agent 之间无限互审。
推荐理由
AI 评分 67
Anthropic 公开的代码审查流程给出了风险分级、多 agent 投票和回滚机制，可作为团队引入 AI 审查的参考。
主题
查看原帖Claude writes about 90% of Claude Code's code. From June to September, merged PRs more than doubled while the share reverted fell by more than 40%. We wrote about how we changed code review to get there, and how to adopt it: https://t.co/9sZe64g3mb
正文
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1. 保留 code review，但大部分审核交给机器，人的时间只花在高风险判断上，同时让出错后能快速回滚。
2. 提 PR 前：Claude 自己跑测试和构建，再由一个新开的 agent 审一遍 diff。
3. 每个 PR：AI 多 agent 找 bug，投票过滤掉误报，再加一轮安全审查和 CI。每条发现都必须处理，否则不能合并。
4. 人工审批按风险分级：低风险 0 人，中风险 1 人，高风险 2 人，由分类器判定。bot 的批准不能替代人，驱动 agent 的人对改动负责。
5. 上线：合并队列、feature flag、先内部使用再灰度发布，出问题一键回滚。
6. 持续改进：历史事故整理成每日 eval，用来评估 reviewer。审查轮数设上限，避免 agent 之间无限互审。