OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为 GPT-6.1 Sol 的一半

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OpenAI 已发布 GPT-6.1 Terra，这是一款用于视觉推理、电脑操作和写作的快速模型。它取代了 GPT-5.6 Terra，并已以 gpt-6.1-terra 的名称在 API 中上线。标准定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元。对于大规模自动化处理屏幕、表单和文档的团队来说，GPT-6.1 Terra 改变了成本计算方式。

TL;DR

规模：1.05M token 上下文，最大输出 128K。

运行于：仅限 OpenAI 托管（API、ChatGPT Work、Codex）。闭源权重。

性能：在视觉和电脑操作方面接近 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，但成本更低。

最佳：在最大努力档下，MMMU-Pro（视觉）得分 85.5%，落后 GPT-6 Astra 1.2 个百分点。

最差：在 Terminal-Bench 4.0 上得分 50.3%，落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。

什么是 GPT-6.1 Terra？

GPT-6.1 Terra 是一款 OpenAI 推理模型，专为高并发的视觉和电脑操作任务而构建。它接受文本和图像输入，并返回文本。上下文窗口为 1,050,000 token，最多可输出 128,000 token。其知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。

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推理努力程度从 none 到 max，默认值为 medium。工具调用需要 Responses API。支持的工具包括电脑操作、托管 shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索和 MCP。OpenAI 列出的用例包括将产品照片与目录条目匹配，以及解读技术图纸。

GPT-6.1 Terra 在电脑操作方面表现如何？

OpenAI 主要的权威测试是 Agents' Last Exam v1，这是一组专业电脑任务。其中一项任务是将建筑图纸转换为 3D 模型。

在 medium 努力档下，Terra 得分为 57.6%，每任务成本 0.29 美元。GPT-5.6 Terra 在相同设置下得分为 42.6%，成本为 0.84 美元。GPT-6 Astra 在 medium 档下同样得分为 57.6%，但每任务成本为 4.82 美元。

在 max 努力档下，Terra 达到 60.0%，每任务成本 1.01 美元。在同一图表中，Claude Opus 5.5 得分为 63.2%，每任务成本 8.82 美元。OpenAI 表示，Terra 完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。

在 OSWorld 2.1 离线集上，Terra 在 medium 档下得分为 66.7%，在 max 档下为 74.2%。GPT-5.6 Terra 最高为 57.1%。GPT-6.1 Sol 达到 78.0%，GPT-6 Astra 为 80.9%，Claude Sonnet 5.5 为 83.9%。

其视觉推理能力有多强？

在 MMMU-Pro（视觉）上，Terra 在 max 努力档下得分为 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分为 86.3%，GPT-6 Astra 为 86.7%。GPT-5.6 Terra 最高为 81.7%。Terra 的 max 努力档运行每任务成本为 0.012 美元，而 Astra 为 0.065 美元。

事实性和编码能力是否有所提升？

在 OpenAI 内部的诱导错误提示集上，低努力档的错误率从 53.6% 降至 16.7%。在 max 努力档下，错误率下降了 18 个百分点至 4.3%。该提示集在设计上具有对抗性，因此生产环境中的错误率会有所不同。

在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在 max 努力档下解决了 50.3%，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。它仍落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）、GPT-6 Astra（58.2%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。OpenAI 自身建议在最复杂的编码任务中使用 Sol 或 Astra。

在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 得分为 58.3%，每任务成本 4.15 美元。这超过了 GPT-6.1 Sol 的 57.0%（每任务 5.47 美元）。带 fallbacks 的 Claude Opus 5.5 得分为 63.3%，每任务成本 23.21 美元。

GPT-6.1 Terra 的价格是多少，在哪里可用？

标准 API 定价为每百万 token 输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。Batch 和 Flex 便宜 50%。Fast 模式成本为标准模式的 2 倍。输入 token 超过 272K 的提示按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。

这是 GPT-6.1 Sol 的 2 美元/10 美元的一半，也是 GPT-6 Astra 的 10 美元/50 美元的十分之一。Claude Opus 5.5 标价为 4 美元/20 美元。

在 ChatGPT 中，Terra 已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户，在 ChatGPT Work 和 Codex 中上线。

GPT-6.1 Terra 与竞品对比

特性GPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 AstraClaude Opus 5.5Claude Sonnet 5.5

参数未披露未披露未披露未披露未披露

上下文窗口1.05M1.05M1.05M1M1M

最大输出128K128K128K128K128K

API 价格（每 1M 输入/输出）$1 / $5$2 / $10$10 / $50$4 / $20$2 / $10

权重闭源闭源闭源闭源闭源

Agents' Last Exam v1（max）60.0%（$1.01/任务）58.6%（$2.00/任务）59.3%（$7.24/任务）63.2%（$8.82/任务）未显示

MMMU-Pro 视觉（max）85.5%86.3%86.7%未显示未显示

OSWorld 2.1 离线（max）74.2%78.0%80.9%未显示83.9%

Terminal-Bench 4.0（max）50.3%55.9%58.2%未显示70.6%

Terminal-Bench-Science 0.1（max）58.3%57.0%68.1%63.3%（带 fallbacks）未显示

基准分数和每任务成本读取自 OpenAI 的发布图表，为自报数据。规格和价格来自各供应商的模型页面。Claude 价格：Anthropic 定价。

要点

GPT-6.1 Terra 每百万 token 成本为 1 美元/5 美元，是 GPT-6.1 Sol 的一半。

它在 Agents' Last Exam 上以每任务 0.29 美元的成本达到与 GPT-6 Astra 相同的 57.6%。

MMMU-Pro 达到 85.5%，与 Astra 相差 1.2 个百分点以内。

编码仍然落后：Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%，而 Sonnet 5.5 为 70.6%。

所有分数均为 OpenAI 自报；参数和硬件未披露。

Michal Sutter+ 帖子简介 ⮌

Michal Sutter 是一名数据科学专业人士，拥有帕多瓦大学数据科学理学硕士学位。凭借在统计分析、机器学习和数据工程方面的扎实基础，Michal 擅长将复杂数据集转化为可操作的洞察。

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