IJCAI-ECAI 2026 教程与研讨会回顾（上）

上图两张来自教程“以数据为中心的AI：应对图像与表格场景中的缺失数据填补”，下图两张来自研讨会“安全智能体AI框架与生态系统路线图规划（SAFER）”。

在这篇综述文章中，IJCAI-ECAI 2026 一场教程和一场研讨会的组织者分别挑选了各自会议的关键要点。

作者：Ricardo Cardoso Pereira

主讲人：Joana Cristo dos Santos、Ricardo Cardoso Pereira 和 Pedro Henriques Abreu。

本教程是一场实践性、动手操作的教程，讲解在表格和图像场景中处理缺失数据的理论与方法，涵盖从统计基线到自编码器和生成对抗网络的内容。

教程的三个关键要点：

教程的全部细节和材料可在此处获取。

作者：Mark Maybury

研讨会组织者：Mark Maybury（主席）、Wolfgang Wahlster、Josephine Liu、Francesca Rossi 和 Mihai Christodorescu。

8月16日（周日），来自全球各地的数十名顶尖研究人员齐聚德国不来梅，在 IJCAI-ECAI 2026 上参加“安全智能体AI框架与生态系统路线图规划（SAFER）”研讨会，共同制定一份可信的智能体AI路线图。随着AI模型在能力、能动性和自主性方面的提升，其对个人和社会的影响也日益增大。这场跨学科研讨会吸引了来自计算机科学、社会学、哲学和法律等多个领域的研究人员、从业者、政策制定者和学生，共同制定一份路线图，考量智能体AI在科学和技术、安全、经济、环境、监管、社会和伦理等方面的影响，以推进负责任乃至造福人类的智能体及其支撑生态系统。研讨会上详细阐述了未来十年必须取得进展的关键方向，并将其整合为一条三轨路线图：

研讨会参与者展望了这样一个未来：智能体是安全的（不伤害他人）、可靠的（阻止他人伤害它们）和主权的（在适当情况下本地运行）。一本收录扩展论文和特邀章节的文集正在筹备中，其中包含确保智能体安全、可靠和主权的理论与实务指导，计划于2027年出版。

研讨会结束后，在不来梅大学举行了一场面向公众的公开座谈会，组织者在会上分享了研讨会成果，并回答了座无虚席的礼堂中观众的提问。观众既对人工智能可能带来的社会效益感到兴奋，同时也对风险和潜在危险表示严重关切。这种公开参与凸显了科学界推进负责任AI以确保所有人安全与可靠的重要性。

研讨会照片。第一排从左至右：研讨会组织者、研讨会参与者、Daniel Porta（DFKI）。第二排：Stuart Battersby（Red Hat）、公开研讨会座谈会、Rodica Mihai（NORCE挪威研究中心）。第三排：Wolfgang Wahlster（DFKI创始人）、Murdoch Gabbay（赫瑞瓦特大学）、Thorsten Bernasco（Aramvolt）。