Sakana AI发布了以本体（Ontology）为基础、支持组织决策及其执行的AI智能体构建、运行与运营平台“Sakana Aquarium”（以下简称“Aquarium”）。
Aquarium是一个用于高效构建契合组织的AI智能体并持续安全运营的平台。它将分散的信息通过本体整理为统一定义，在此基础上由AI智能体承担从信息确认到判断、执行的全过程。
详情请参阅Aquarium平台介绍页面。
什么是Aquarium
基于何种依据、按照何种步骤进行判断，因组织而异。Aquarium是一个将这类组织固有的判断前提整理为AI可处理的形式，并在此基础上驱动AI智能体的平台。其核心是以下三项机制。
- Ontology（本体）：将支撑组织判断的知识、规则和数据，连同各自的含义及相互关系进行体系化整理。无需迁移既有存储位置，即可将表格、文档等不同形式的信息连接起来，并同步反映更新，因此AI智能体能够基于最新状况进行判断。
- Governance（治理）：对数据、本体和智能体进行统制。可设置访问权限和执行前审批，并记录从判断依据到执行结果的全过程。还可掌握执行的速度、精度以及模型的使用情况。
- Managed Agents（智能体执行基础）：AI智能体基于本体上的信息执行任务。只需将信息参照、AI判断、函数执行、人工审批描述为工作流即可部署，并管理智能体的整个生命周期。
整理好的数据和本体可被其他智能体直接复用，因此能够快速搭建各项业务对应的智能体，并在同一基础上统一管理。许多鱼在同一个水槽中、于整理好的环境里游动的景象为喻，故命名为“Aquarium（水族馆）”。
Aquarium带来的组织判断与行动变革
Aquarium的目标是让组织积累的信息能够用于日常的判断与行动。一旦整理好的数据连接和本体可被其他智能体直接复用，AI的应用就更容易在组织内推广。
- 将组织的一切信息用于决策。 AI可读取组织积累的数据和文档，将广泛的信息作为判断材料。
- 捕捉状况变化，迅速应对。 由于能够基于更新后的信息把握状况，减少了从各处重新收集信息的负担，从而可专注于判断与应对。
- 在人的参与下，AI敏捷执行。 在规定的权限和规则之下，AI承担从信息确认到执行的全过程，并在必要环节由人审批。
- 追溯判断依据，改善运营。 可从记录中追溯AI参照的信息、判断、审批及执行结果，从而推动流程的改进。
AI解决方案构建的过去与未来
Sakana AI自成立以来，一直致力于推理时扩展以及多模型协同、自己改善等通过扩大模型以外的方法提升AI能力的研究。与此同时，在金融等要求精度与问责的领域持续推进AI的落地实践（与三菱UFJ银行的AI融资专家、与SMBC集团的提案書自動生成、与大和证券集团的共同開発等）。
在所有项目中，FDE（Forward Deployed Engineer，前置部署工程师）都深入理解现场的数据和流程，承担从工作流设计到评估、精度改善的全过程。在此过程中，我们发现了每接一个项目都要从零重复进行数据连接以及术语、判断标准整理这一课题。Aquarium正是将这类工作汇总为组织内可通用的基础。开发工作由Sakana AI中负责AI落地的ARE和FDE，以及在Palantir、Snowflake、Microsoft、AWS等公司从事数据基础和数据治理建设的成员共同推进。
Aquarium今后将继续扩充功能。我们还在推进开发能够吸纳运营中产生的修正与判断、随组织变化持续更新本体和智能体的机制，以及由AI辅助智能体构建本身的机制。
同时，Sakana AI的FDE将与客户共同反复进行构建与验证，从一个业务扩展到整个组织，不断扩大AI的应用。应用案例也将陆续介绍。
我们可根据您希望解决的课题和业务条件，提供导入与应用的咨询。有关Aquarium的详情及咨询方式，请参阅平台介绍页面。
Sakana AI
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