Meta 发布轻量模型 Muse Ember，性能追平 Claude Haiku 5.5 而成本约为三分之一
Meta推出最小AI模型Muse Ember：性能追平Claude，成本只要三分之一
Meta 于当地时间 11 月 9 日发布轻量级模型 Muse Ember，第三方评测机构 Artificial Analysis 数据显示其综合智能指数为 36 分，与 Claude Haiku 5.5 最高推理档位持平，单次任务成本约 0.14 美元，后者约 0.41 美元。该模型面向智能体高频任务，支持文本、图片、音频、视频及 PDF 输入，上下文窗口约 100 万 Token，已通过 Muse Code 及 Meta Model API 上线，模型编号 muse-ember-1.0。定价为每百万输入 Token 0.10 美元、缓存输入 0.004 美元、输出 0.50 美元；在 FrontierCode 2.0 测试中其得分低于 Claude Haiku 5.5。
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原文给出第三方评测分数与单次任务成本对比，可据此判断轻量模型在智能体高频任务中的性价比。
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凤凰网科技讯 11月10日，Meta于当地时间11月9日发布轻量级AI模型Muse Ember。根据第三方评测机构Artificial Analysis的数据，该模型在综合智能指数中取得36分，与Anthropic的Claude Haiku 5.5最高推理档位持平，但单次评测任务成本约为后者的三分之一。
Meta将Muse Ember定位为旗下规模最小、运行效率最高的模型，主要面向AI智能体需要反复处理的高频任务，包括调用工具、执行编程子任务、请求路由、提取信息以及解析长文档。该模型能够接收文本、图片、音频、视频及PDF等多种输入形式，并以文本形式输出结果。
Muse Ember拥有约100万Token的上下文窗口，最高可输出约51.2万Token，可在一次请求中处理较大规模的代码库或文档集合。该模型现已通过Muse Code及Meta Model API上线，模型编号为“muse-ember-1.0”。
价格方面，Muse Ember每百万输入Token收费0.10美元，缓存输入收费0.004美元，每百万输出Token收费0.50美元。Artificial Analysis的测试显示，其最高推理档位单次任务成本约为0.14美元，Claude Haiku 5.5完成同类任务的成本约为0.41美元。
不过，不同评测项目的结果存在差异。Meta公布的测试显示，Muse Ember在部分智能体、工具调用和多模态任务中领先Claude Haiku 5.5及OpenAI的GPT-6 Luna；在考察代码修改能否被项目维护者采用的FrontierCode 2.0测试中，Muse Ember得分则低于Claude Haiku 5.5。