斯坦福 CS146S 如何教 AI 原生工程：Mihail Eric 与 Monaco 访谈
[One Million AI Engineer Special] How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco — Latent Space
斯坦福 CS146S 第二期由 Mihail Eric 主讲，把开源维护者引入课程：学生需学习陌生代码库、提出改动，并向可能合并补丁的维护者解释方案。课程为期十周，起因是编码智能体一个提示词就能完成去年的作业。
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当编码智能体用一个提示词就能完成去年的作业时，你会布置什么任务？在斯坦福 CS146S 的第二期课程中，Mihail Eric 将开源维护者引入了课堂。学生必须学习一个陌生的代码库，提出一项改动，并……Latent.Space 11月8日·121分钟 收听本次对话 121分钟 阅读文字记录 在 YouTube 上观看
当编码智能体用一个提示词就能完成去年的作业时，你会布置什么任务？在斯坦福 CS146S 的第二期课程中，Mihail Eric 将开源维护者引入了课堂。学生必须学习一个陌生的代码库，提出一项改动，并向可能合并该补丁的人解释这个补丁。
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节目笔记
斯坦福 CS146S——为期十周的课程大纲与作业。
皇帝没穿衣服——Mihail 从零构建一个编码智能体。
揭秘 Claude Code——Mihail 剖析一个真实的智能体运行框架。
Monaco 的智能体工作区——团队如何为每个智能体设置工作区。
如何终结代码审查——我们关于代码生成速度超过审查速度后会发生什么的文章。
Basis 的权威地图——智能体如何区分当前行为与早期设计决策。
Stripe 的 Minions——深入了解 Stripe 的后台编码智能体。
AI Engineer CODE Summit——开场时提到的会议。
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开场片段摘自 EO Studio 的 The Thinking Mode。感谢阅读
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