印度工人戴摄像头拍摄工作过程,为物理 AI 训练提供数据
The Indian workers filming their work to train AI - BBC News
BBC 报道称,印度数百上千名工人被付费佩戴头戴摄像头记录理发、缝纫、家务等工作过程,视频经本地公司收集后卖给科技公司和研究机构,用于训练可控制现实机器人的物理 AI。Rashdan Technologies 为 8 到 10 小时的录制支付 5 到 10 美元,Humyn Labs 在拉美和东南亚拥有 96,000 名数据采集者。TISS 教授 Bino Paul 认为现在判断机器人是否会取代这些工人为时过早,但呼吁政府对 AI 加以监管。
正文 · AI 翻译
图片来源,Mohammed Ashim
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Mohammed Ashim 因拍摄自己双手的工作画面而获得报酬。作者:Priti Gupta,科技记者,发自孟买
发布于53分钟前
Mohammed Ashim 在班加罗尔剪发和修胡须已有四年。
但最近,这位22岁的年轻人一直把摄像头绑在头上,记录自己的工作。
摄像头只拍摄他的双手和手指——客户的脸部会被模糊处理。
“流程很简单,但你必须对动作方式保持自律。运营团队教会我,我的手必须始终干净地留在画面内,光线必须清晰,工作时我不能过于突然地歪头。”
他每天佩戴摄像头五到六个小时。
“报酬不错,但说实话,是这种做未来感十足的事情的感觉让我保持兴奋。我从没想过我的剃刀技巧会对一家全球科技公司有用,”Ashim 说。
他是世界各地数十万被付费记录自己活动的工人之一。
Ashim 的影像由一家本地公司收集,该公司可能让数百人拍摄自己的工作。
这些视频随后被卖给科技公司和研究机构,用于训练人工智能——尤其是所谓的物理 AI,一种能够在现实世界中控制机器人的人工智能。
Rashdan Technologies 收集并处理这类由人类生成的数据。
“每一家机器人公司、每一个前沿 AI 实验室,都有他们想要的特定类型数据:工业任务、农业、家务、像陶艺、制衣、刺绣、制烛这样的小生意工作。任务在哪里,我们就去哪里,”联合创始人兼首席执行官 Shahil Baig 说。
他的公司为8到10小时的录制工作支付5到10美元(3.74英镑;7.47英镑)。
Baig 说:“对其中很多人来说,这笔钱很有意义。”
他说,确保工人同意并对这一过程感到自在很重要。
“我们拍摄手,不拍脸;如果多摄像头设备确实拍到了更多身体或环境,我们会把脸模糊掉。姓名、联系方式,任何能识别他们个人身份的信息,都不会进入我们交付的内容。”
但他的客户要求越来越高。
“现在客户要求在一个人的头部周围安装四到六个摄像头,以覆盖整个场景,而不仅仅是双手。
“让某人同意戴一个小摄像头,是一回事。让他们同意戴上实际上相当于五摄像头头戴设备的东西,则完全是另一回事,而且更难。因为我们对人们提出的要求,这一层级的数据收集我们会支付更多报酬。”
而且这个行业正变得越来越拥挤,Agarwal 预计今年印度会出现数十家更多竞争者。
图片来源,Rashdan Technologies
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Shahil Baig 预计会有数十家更多公司开始收集工人的视频
为什么这类数据如此重要?
Humyn Labs 创始人 Manish Agarwal 认为,如果你想让机器人在现实世界中导航,它们不能只在计算机模拟中接受训练。该公司收集并处理人类生成的数据。
大部分数据来自视频,但有时收集者会在手和手指上佩戴硬件,以捕捉身体接触。
“物理任务需要高质量信号,涉及肢体运动、手指、手腕、肘部、肩膀以及动态施力。例如:施加正确的握力,使塑料瓶不会变形,而钢杯则不会,”他说。
直到最近,这类数据还无法获得。
“目前还没有关于具身人类活动的互联网档案——没有厨房被清洁的数据集,也没有由清楚知道该用多大力气的手组装汽车的数据集。这些数据必须从零开始,在现实世界中、跨越多样环境去采集,”Agarwal说。他的公司在班加罗尔和旧金山设有基地。
目前,他的公司在拉丁美洲和东南亚各国有96,000名数据采集者。
Humyn Labs会筛选这些采集者提供的数千小时视频,挑选出最有用的内容。随后对这些内容进行标注,让AI知道自己看到的是什么,并打包成客户可以使用的格式。
“你需要从各种工厂、各种任务、不同地区去获取数据,因为如果你想为美国工厂或美国住宅构建部署方案,你会希望环境能作为其替代。印度的住宅可能并不是为美国构建机器人用例的合适背景。”
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教机器人像人类一样工作的工厂工人
但工人们采集数据,是为了有朝一日取代他们工作的机器吗?
孟买塔塔社会科学研究所(TISS)管理与劳动研究学院高级教授Bino Paul表示,目前下结论还为时过早。
他说,对某些工人来说,AI可能是有用的工具,但机器人也可能使其他工作自动化。
问题在于,如果机器真的开始接管,工人们对此几乎无能为力。
“等到工人们意识到自己参与的是什么时,事情可能已经走得太远了,”他说。
和许多人一样,他希望政府监管AI。
“AI不能仅仅被视为一个技术系统。我们需要发展一个社会技术系统,在其中通过人类能动性来维护伦理,确保AI带来善而非恶。”
‘这是生存’
尽管人们对AI的发展方向感到担忧,资金仍在源源不断地投入其开发。
其中一部分流向了印度的工人,那里从不缺少愿意每天为几美元戴上摄像头的人。
Mohammed Arman在班加罗尔的纺织行业工作了10年。
“服装缝纫和裁剪。我对这份工作太熟悉了,闭着眼睛可能都能做。布料、线、针、机器——10年之后,你的手在脑子还没下达指令之前就已经知道该做什么了,”他说。
他最近开始佩戴一个头戴式摄像头,记录他的工作。
“对我来说,这很简单。这是生存。我在比哈尔邦老家有家人,我寄回去的每一卢比都很重要。如果有人给我额外的钱,让我在做10年来一直做的同样工作时戴上摄像头,我不会拒绝。
“这对我来说没有任何成本。我本来就在缝纫,本来就在裁剪。现在我只是因此多拿一点钱,”他说。
图片来源,Mohammed Arman
图片说明,
Mohammed Arman一直在拍摄自己的裁缝工作
只要对此类视频有需求,就会有人在某处采集它。
“印度目前在这个行业中的角色主要是原材料供应方——人们戴上摄像头,记录自己做日常任务,然后这些视频被运往国外的实验室,”Agarwal说。
但他认为,随着更多公司争夺采集合同,这类工作的价值将很快被侵蚀。
“印度不能只满足于做一个视频素材供应方。它需要向价值链上游移动:从录制原始视频,到掌控整条流水线,把视频转化为可用的东西——清洗、结构化、验证,并最终为什么算作高质量训练数据制定标准,”他说。
图片来源,Jolly Arifur
图片说明,
Jolly Arifur每天花几个小时拍摄家务劳动
对一些人来说,采集数据是一份有吸引力的兼职工作。
科学教师Jolly Arifur当时正在寻找一份可以在家做、又能配合年幼儿子作息的工作。
“过去七个月里,我每天做日常家务——擦洗、做饭、扫瓷砖地板、叠衣服——时,都在头上绑着一台支架固定的摄像头。”
住在安得拉邦阿南塔普尔贡塔卡尔的Arifur,把拍摄工作安排在教学之余。
“我每小时能挣两到三美元。如果一天录三到五个小时,到手就是一笔不错的收入——它成了我除教书之外的额外收入来源。说实话,这两边我都兼顾得非常好。”
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