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BBC Technology更新于 10月25日 20:16

印度工人戴摄像头拍摄工作过程,为物理 AI 训练提供数据

The Indian workers filming their work to train AI - BBC News

AI 导读

BBC 报道称,印度数百上千名工人被付费佩戴头戴摄像头记录理发、缝纫、家务等工作过程,视频经本地公司收集后卖给科技公司和研究机构,用于训练可控制现实机器人的物理 AI。Rashdan Technologies 为 8 到 10 小时的录制支付 5 到 10 美元,Humyn Labs 在拉美和东南亚拥有 96,000 名数据采集者。TISS 教授 Bino Paul 认为现在判断机器人是否会取代这些工人为时过早,但呼吁政府对 AI 加以监管。

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AI 评分 55

报道呈现了物理 AI 训练数据的采集链条,读者可了解印度工人以时薪数美元录制动作视频的供给模式及其争议。

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图片来源,Mohammed Ashim

图片说明,

Mohammed Ashim 因拍摄自己双手的工作画面而获得报酬。作者:Priti Gupta,科技记者,发自孟买

发布于53分钟前

Mohammed Ashim 在班加罗尔剪发和修胡须已有四年。

但最近,这位22岁的年轻人一直把摄像头绑在头上,记录自己的工作。

摄像头只拍摄他的双手和手指——客户的脸部会被模糊处理。

“流程很简单,但你必须对动作方式保持自律。运营团队教会我,我的手必须始终干净地留在画面内,光线必须清晰,工作时我不能过于突然地歪头。”

他每天佩戴摄像头五到六个小时。

“报酬不错,但说实话,是这种做未来感十足的事情的感觉让我保持兴奋。我从没想过我的剃刀技巧会对一家全球科技公司有用,”Ashim 说。

他是世界各地数十万被付费记录自己活动的工人之一。

Ashim 的影像由一家本地公司收集,该公司可能让数百人拍摄自己的工作。

这些视频随后被卖给科技公司和研究机构,用于训练人工智能——尤其是所谓的物理 AI,一种能够在现实世界中控制机器人的人工智能。

Rashdan Technologies 收集并处理这类由人类生成的数据。

“每一家机器人公司、每一个前沿 AI 实验室,都有他们想要的特定类型数据:工业任务、农业、家务、像陶艺、制衣、刺绣、制烛这样的小生意工作。任务在哪里,我们就去哪里,”联合创始人兼首席执行官 Shahil Baig 说。

他的公司为8到10小时的录制工作支付5到10美元(3.74英镑;7.47英镑)。

Baig 说:“对其中很多人来说,这笔钱很有意义。”

他说,确保工人同意并对这一过程感到自在很重要。

“我们拍摄手,不拍脸;如果多摄像头设备确实拍到了更多身体或环境,我们会把脸模糊掉。姓名、联系方式,任何能识别他们个人身份的信息,都不会进入我们交付的内容。”

但他的客户要求越来越高。

“现在客户要求在一个人的头部周围安装四到六个摄像头,以覆盖整个场景,而不仅仅是双手。

“让某人同意戴一个小摄像头,是一回事。让他们同意戴上实际上相当于五摄像头头戴设备的东西,则完全是另一回事,而且更难。因为我们对人们提出的要求,这一层级的数据收集我们会支付更多报酬。”

而且这个行业正变得越来越拥挤,Agarwal 预计今年印度会出现数十家更多竞争者。

图片来源,Rashdan Technologies

图片说明,

Shahil Baig 预计会有数十家更多公司开始收集工人的视频

为什么这类数据如此重要?

Humyn Labs 创始人 Manish Agarwal 认为,如果你想让机器人在现实世界中导航,它们不能只在计算机模拟中接受训练。该公司收集并处理人类生成的数据。

大部分数据来自视频,但有时收集者会在手和手指上佩戴硬件,以捕捉身体接触。

“物理任务需要高质量信号,涉及肢体运动、手指、手腕、肘部、肩膀以及动态施力。例如:施加正确的握力,使塑料瓶不会变形,而钢杯则不会,”他说。

直到最近,这类数据还无法获得。

“目前还没有关于具身人类活动的互联网档案——没有厨房被清洁的数据集,也没有由清楚知道该用多大力气的手组装汽车的数据集。这些数据必须从零开始,在现实世界中、跨越多样环境去采集,”Agarwal说。他的公司在班加罗尔和旧金山设有基地。

目前,他的公司在拉丁美洲和东南亚各国有96,000名数据采集者。

Humyn Labs会筛选这些采集者提供的数千小时视频,挑选出最有用的内容。随后对这些内容进行标注,让AI知道自己看到的是什么,并打包成客户可以使用的格式。

“你需要从各种工厂、各种任务、不同地区去获取数据,因为如果你想为美国工厂或美国住宅构建部署方案,你会希望环境能作为其替代。印度的住宅可能并不是为美国构建机器人用例的合适背景。”

图片说明,

教机器人像人类一样工作的工厂工人

但工人们采集数据,是为了有朝一日取代他们工作的机器吗?

孟买塔塔社会科学研究所(TISS)管理与劳动研究学院高级教授Bino Paul表示,目前下结论还为时过早。

他说,对某些工人来说,AI可能是有用的工具,但机器人也可能使其他工作自动化。

问题在于,如果机器真的开始接管,工人们对此几乎无能为力。

“等到工人们意识到自己参与的是什么时,事情可能已经走得太远了,”他说。

和许多人一样,他希望政府监管AI。

“AI不能仅仅被视为一个技术系统。我们需要发展一个社会技术系统,在其中通过人类能动性来维护伦理,确保AI带来善而非恶。”

‘这是生存’

尽管人们对AI的发展方向感到担忧,资金仍在源源不断地投入其开发。

其中一部分流向了印度的工人,那里从不缺少愿意每天为几美元戴上摄像头的人。

Mohammed Arman在班加罗尔的纺织行业工作了10年。

“服装缝纫和裁剪。我对这份工作太熟悉了,闭着眼睛可能都能做。布料、线、针、机器——10年之后,你的手在脑子还没下达指令之前就已经知道该做什么了,”他说。

他最近开始佩戴一个头戴式摄像头,记录他的工作。

“对我来说,这很简单。这是生存。我在比哈尔邦老家有家人,我寄回去的每一卢比都很重要。如果有人给我额外的钱,让我在做10年来一直做的同样工作时戴上摄像头,我不会拒绝。

“这对我来说没有任何成本。我本来就在缝纫,本来就在裁剪。现在我只是因此多拿一点钱,”他说。

图片来源,Mohammed Arman

图片说明,

Mohammed Arman一直在拍摄自己的裁缝工作

只要对此类视频有需求,就会有人在某处采集它。

“印度目前在这个行业中的角色主要是原材料供应方——人们戴上摄像头,记录自己做日常任务,然后这些视频被运往国外的实验室,”Agarwal说。

但他认为,随着更多公司争夺采集合同,这类工作的价值将很快被侵蚀。

“印度不能只满足于做一个视频素材供应方。它需要向价值链上游移动:从录制原始视频,到掌控整条流水线,把视频转化为可用的东西——清洗、结构化、验证,并最终为什么算作高质量训练数据制定标准,”他说。

图片来源,Jolly Arifur

图片说明,

Jolly Arifur每天花几个小时拍摄家务劳动

对一些人来说,采集数据是一份有吸引力的兼职工作。

科学教师Jolly Arifur当时正在寻找一份可以在家做、又能配合年幼儿子作息的工作。

“过去七个月里,我每天做日常家务——擦洗、做饭、扫瓷砖地板、叠衣服——时,都在头上绑着一台支架固定的摄像头。”

住在安得拉邦阿南塔普尔贡塔卡尔的Arifur,把拍摄工作安排在教学之余。

“我每小时能挣两到三美元。如果一天录三到五个小时,到手就是一笔不错的收入——它成了我除教书之外的额外收入来源。说实话,这两边我都兼顾得非常好。”

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BBC Technology