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36氪 · AI更新于 10月21日 22:36

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,可在两台 Mac Studio 上本地运行

Meta发布美国最强开源大模型-36氪

AI 导读

当地时间 10 月 15 日,Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型为原生多模态,总参数 8160 亿(激活参数 420 亿),上下文窗口 100 万 Token,专为编程和智能体工作打造,并可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上借助 MLX 框架运行。Meta 公布的测试显示,它在 JobBench 和 MCP-Atlas 工具使用测试中领先表中列出的竞争对手,但在终端编程、长周期软件工程任务及 GDPVal-AA 评估中落后于 Kimi K3 和 GLM 5.3。

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AI 评分 74

Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 的参数、上下文窗口与本地部署方案,可对照其与 Kimi K3、GLM 5.3 的评测差异。

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活动搜索项目推荐我要入驻城市合作Meta发布美国最强开源大模型36氪的朋友们·2026年10月16日 15:00专为编程和智能体工作打造。

当地时间10月15日,美国科技巨头Meta发布开放权重大模型Muse Spark Open,号称这是迄今能力最强的美国开放权重模型。

据介绍,Muse Spark Open是一个原生多模态模型,总参数为8160亿(激活参数420 亿),上下文窗口为100万Token。它专为编程和智能体工作打造,擅长长时程任务、复杂软件工程和多步推理。

值得注意的是,Muse Spark Open是同类模型中首个可借助最新MLX框架,在两台苹果M5 Ultra Mac Studio上运行的模型。

Meta称,依托最新版MLX,Muse Spark Open完成适配优化,可在搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行。二者的组合,是在个人桌面设备上部署高性能大模型的优选方案。

苹果统一内存架构,让单台Mac Studio的M5 Ultra芯片最高可使用512GB内存,两台设备的内存容量足以完整载入整个模型。该芯片拥有1.2TB/s的内存带宽,读取每个Token所需的少量模型分片速度足够快。最终效果是两台Mac Studio可协同工作,等效为一台拥有1TB统一内存的超级计算机。

Meta基于Muse Spark Open驱动的Muse Code,完成了多套完全本地离线运行的智能体工作流测试:包括为开源Mastodon客户端Ice Cubes提交真实iOS代码改动 —— 完成漏洞修复、新增功能、完整项目构建;还可以端到端操控达芬奇剪辑软件,模型逐帧审阅素材,筛选精彩片段并完成竖版裁切。

本次Muse Spark Open发布的一大亮点便在于,Meta和苹果公司的破冰合作。据媒体报道,在过去多年时间里,两家公司在商业、隐私、监管和产品生态上长期对立,而这次围绕Muse Spark Open在Mac Studio上本地运行展开技术合作,属于罕见的公开协作。

根据Meta的说法,这款专为编程和支持AI智能体设计的模型,不如该公司本周早些时候首次亮相的Muse Wonder先进。

Meta首席AI官Alexandr Wang表示,公司原则上不会对最强性能的模型进行开源,但会持续向开发者社区开放性能稍低的模型版本。

Meta公布的测试结果显示,在JobBench和MCP-Atlas工具使用测试中,Muse Spark Open的表现领先于表中列出的竞争对手,但在终端编程、长周期软件工程任务以及GDPVal-AA专业工作能力评估中,落后于Kimi K3和GLM 5.3。

Meta此前推出新一代人工智能模型Muse Wonder及Muse Wonder Full,称其在个人和专业智能体任务上达到行业前沿水平。

Meta CEO扎克伯格表示,这是公司朝着向所有人提供“个人超级智能”迈出的重要一步。新模型将用于升级Meta个人AI智能体Muse,但用户需要订阅每月20美元或100美元的付费服务才能在Muse中使用,Meta正试图以此开辟广告业务之外的AI收入来源。

真正让Meta受到外界巨大关注的是公司于9月8日发布的个人AI智能体Muse,扎克伯格将其定义为“能够理解用户目标、全天候替用户完成任务的个人智能体”,并称这是通向“个人超级智能”的第一步。

作为一款个人智能体,用户可以让Muse读取获得授权的邮件、日历和文件,使用浏览器搜索信息、填写表格、购买商品、预订旅行,或者在后台持续处理一项任务。它提供免费版本,也设有每月20美元和100美元的付费档位。

Muse上线十天后登上苹果应用商店美国免费榜第一。市场研究机构Apptopia数据显示,Muse在美国和加拿大发布后的12天内获得约280万次下载,这一表现超过ChatGPT移动端上线初期的增速。

和一众科技巨头一样,Meta目前在人工智能领域进行大规模资本投入。当地时间7月30日,Meta公告称,公司已通过长期和短期协议承诺未来投入近7000亿美元,用于人工智能数据中心、云计算和其他领域。公司已签署不可撤销合同承诺3493亿美元,主要涉及第三方云协议、服务器及网络基础设施。Meta表示,这一数字属于保守估计,因为对于条款存在可变因素的协议,“我们不会估算超出最低采购数量之外的总义务”。

此外,公司还有3470亿美元尚未开始执行的租赁承诺,因此没有反映在资产负债表中。其中仅在7月就增加680亿美元,相关付款将于2027年和2028年开始。这些支出是在现有租赁之外,主要涉及数据中心、托管机房及“特定网络基础设施”。

二季度业绩显示,Meta该季度营收为608.0亿美元,同比增长28%;经营利润为187.8亿美元,同比下降8.2%;每股收益为6.18美元,上年同期7.14美元。

Meta预计第三季度营收为610亿美元至640亿美元,市场预估为631.7亿美元。

高盛10月14日将Meta目标价从725美元上调至860美元,维持“买入”评级。该行预计,Meta第三季度营收同比增长24.3%,2027年营收达3126.23亿美元。2027年资本开支预计达到2202.15亿美元,同比增长54.1%,较市场共识高13.1%。高盛认为,AI将继续推动Meta广告收入增长,但巨额投资也将带来成本压力。

本文来自微信公众号“界面新闻”,作者:陈小同,36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+115

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