理解 Harness 工程:从 Agent 循环到上下文、沙箱、验证与长时运行
AI 导读
这篇技术手册把 agent harness 定义为紧贴模型外围的运行时与控制机制,并把 harness 工程拆成接口、上下文策略、状态、执行环境、权限、反馈、恢复与验证等工程问题。文中区分了模型、harness、session、工具与沙箱,指出 MCP 只是互操作层而非完整 agent 架构,压缩是有损的,完成状态应与自我报告分离。最后给出一套生产级自查清单,涵盖上下文、动作执行位置、可安全重试的操作与停止条件。
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