Mastech 的 AI-First 员工:不是会用 AI 工具,而是能重构流程
The AI-First Employee is Not What You Think
Mastech 通过 Autonomous Enterprise 计划把自身当作客户零号,称其 AI-first 运营已实现 67% 生产力提升,AI 智能体已覆盖财务、HR、IT、安全与运营。公司首席人力官 Sandhya Ramesh 表示招聘看重“无限好奇心”和动手构建的心态,而非仅会使用 AI 工具。Mastech 认为 AI-first 员工应能把专业能力用于重构流程,衡量标准也从节省时间转向价值创造。
正文 · AI 翻译
多年来,IT 服务行业兜售的是生产力:更多的人、更多的项目、更多的工时,最终是更多的自动化。AI 正在挑战这一模式,迫使服务公司不仅重新思考工作的完成方式,还要重新思考客户首先应该为什么付费。
Mastech 通过其“自主企业”(Autonomous Enterprise)计划将这一转变内化,把自身当作“客户零号”。该公司表示,其 AI 优先的运营已实现 67% 的生产力提升,同时它正利用 AI、自动化和智能体工作流重新思考内部流程。其目标是将自身转型的经验应用于帮助客户走好他们的 AI 之旅。
“作为一家帮助客户驾驭数据与 AI 转型的公司,我们相信,可信度始于言行一致,”Mastech 首席财务与运营官 Kannan Sugantharaman 表示。
公司首先识别出员工在哪些领域将时间花在手动、重复和低价值活动上,然后利用 AI 重新思考这些流程。如今,AI 智能体为财务、人力资源、IT、安全和运营等部门的工作提供支持,目标是加快周期时间、减少手动接触点并改善员工体验。
Mastech 并未将 AI 视为又一次技术部署,而是利用这一举措改变其组织的运作方式,并了解从实验走向业务成果需要具备哪些条件。
“我们在自身企业转型过程中学到的经验,正是我们在客户推进自身 AI 转型之旅时可以带给他们的洞见,”Kannan 说道。
AI 优先的员工
围绕 AI 重新设计工作,也会改变组织所需的技能。随着 AI 承担重复性任务并支持更复杂的工作流程,员工必须能够识别改进机会、尝试新方法,并将技术专长与对业务需求的理解相结合。
这正在塑造 Mastech 招聘和培养人才的方式。Mastech 首席人力官 Sandhya Ramesh 表示,公司正在寻找具有“无限好奇心”以及实验、创新和帮助客户借助 AI 取胜的动力的人。
“我们正在寻找具有无限好奇心,以及实验、创新和帮助客户借助 AI 取胜的动力的人,”Ramesh 说。“他们应该具备构建的心态——构建组织、技术、解决方案、文化,并在此过程中,在我们踏上这段激动人心的增长旅程时重塑自我。”
Mastech 正在将目光投向 AI 专家之外的技术专家、领域专家、职能专业人士和新兴人才,他们能够为这一转型做出贡献。其人才战略强调包容、协作和持续学习,并认识到随着工作性质的变化,员工需要有发展自身技能的空间。
在这种模式下,AI 优先的员工并不只是懂得如何使用 AI 工具的人。而是能够运用专业能力重新思考流程、构建更好工作方式的人。
从生产力到价值创造
Mastech 的内部转型反映了企业在对待 AI 方式上更广泛的转变。使用 AI 更快地撰写报告或总结文档可以提高个人生产力,但重新设计整个工作流程则可以改变工作本身的成果。
这正是 Mastech 试图通过其“自主企业”计划探索的区别所在。公司不再仅仅以员工节省了多少时间来衡量成功,而是着眼于 AI 如何改进流程、减少摩擦,并打造更高效的运营模式。
同样的思路也指导着其与客户的合作。目标是帮助组织超越孤立的 AI 应用,转向能够承担有意义任务的系统,并由合适的数据、流程、治理和人工监督提供支持。
对 Mastech 而言,这一转变意味着不仅要重新思考如何部署 AI,还要重新思考其员工如何为客户创造价值。公司的“自主企业”计划正是这一努力的一部分,因为它围绕 AI 重新设计内部流程,并利用这些经验帮助客户转向以成果为导向的服务。
Mastech 首席营收官 Debasis Satpathy 认为,这一转变不只是采用 AI 工具;它要求重新思考 IT 服务公司如何衡量成功、如何培养人才。“未来十年将奖励所创造并衡量的价值,”他说,因为企业日益寻求与业务目标挂钩的解决方案,而非仅仅交付服务。
这要求员工具备更深的领域专业知识和更强的系统思维。“工程师正在成为决策系统的架构师。分析师正在成为这些系统推理所依据逻辑的设计者,”Satpathy 说。对 Mastech 而言,这使得投资于人更加重要,因为“AI 只会放大其背后思考的质量。”
这家服务公司也必须转型
IT服务行业正进入这样一个时期:仅凭获得熟练人才和技术可能已不足以让一家公司脱颖而出。客户越来越希望合作伙伴能帮助他们重新设计工作、将AI应用于真实的业务问题,并交付可衡量的成果。
Mastech的“客户零号”方法正是通过自身转型来构建这种能力的一种尝试。通过在其内部职能中测试AI,公司可以从实施挑战中学习,并将这些经验带入客户合作中。
以人为本的方法正是这一愿景的核心。自主并不意味着将人从每一个流程中移除。它意味着确定哪些任务可以由AI处理、哪些环节仍需人类判断,以及员工如何能够专注于创造更大价值的工作。
下一代 AI 优先的服务公司需要做的不仅仅是部署智能体。它们必须重新思考自身的运营方式,培养能够用 AI 进行构建的员工,并证明这项技术能够带来超越个人生产力的成果。
对 Mastech 而言,这一转型始于内部,从自身的人员和流程开始,然后再延伸到它帮助借助 AI 赢得成功的客户。