iX 工作坊：用 GitHub Copilot 做 Agentic Engineering

AI 可以加速开发流程。前提是它被有针对性地使用并始终处于可控状态。由此速度得以提升，但对清晰结构的需求也随之增加，需要明确的需求、自动化的质量检查以及严格的代码审查。

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在 iX 工作坊“Agentic Engineering 而非 Vibe Coding：用 GitHub Copilot、Spec-Driven Development 和 TDD 打造可验证的代码”中，您将学习如何将编码智能体合理地融入专业的开发流程。

借助编码智能体实现可控的工作流

为此，您首先会了解 AI 助手、Vibe Coding 与 Agentic Engineering 之间的区别，并了解语言模型如何生成程序代码。

随后，您将借助一个贴近实际的示例应用，构建一套结构化的工作流：从业务规格和验收标准，到技术规划，再到由编码智能体完成实现。您将学习如何整理需求和上下文，使智能体能够可靠地据此工作，并对比有无智能体支持时的投入与流程差异。

其中的核心在于对结果的控制。您让智能体处理边界清晰的任务，用合适的测试检验其解决方案，并识别出错误或不必要地复杂的代码。这样您就能学会有针对性地纠正智能体并执行重构，同时不失去对开发流程的控制。

线上工作坊，09:00 – 17:00

来自资深专家的实用知识

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本次工作坊的内容由您的讲师 Gregor Biswanger 主讲。作为生成式 AI 领域的自由职业顾问，他为企业提供 AI 应用构思与开发方面的支持。他是 AI 与云应用软件开发及架构方面的专家。作为 Microsoft MVP，他与 GitHub Copilot 的 Microsoft 产品团队密切合作。此外，他还以作者、国际演讲嘉宾的身份，以及在其开发者社区“My Coding Zone”（Twitch 和 YouTube）中分享专业知识。

在动手实践工作坊中，您将积累宝贵的实践经验，获得大量真实应用案例的洞见，并能在深入的练习中立即应用所学内容。在最多 16 名参与者的小班中，您可以提出个性化问题、讨论自己的应用场景并进行专业交流，从而为日常工作获得具体的启发。

这个工作坊适合谁？

本工作坊面向经验丰富的软件开发人员，他们希望将编码智能体融入日常工作，并借助它生成可追溯、可测试且易于维护的代码。同时，它也能帮助软件架构师将 AI 支持的开发纳入现有的架构、质量和治理规范之中。此外，技术管理者同样能从中受益，他们希望为开发团队确立使用 AI 智能体的清晰工作方式、质量护栏和审查流程。

(ilk)