Google 论文提出 OO-Harness：按任务类型演化专用智能体 harness

谷歌新论文表明，当每个任务从共享家族中获得专用harness、而非使用1个全局harness时，智能体的得分更高。

智能体harness是围绕模型的提示词、工具和控制代码。大多数调优方法演化出1个全局harness，但针对1种任务类型的修复可能会损害另一种任务类型。

OO-Harness将harness作为代码类进行演化，每个专用harness继承自父类，并且只改动其所属集群需要调整的部分。路由器读取一次常规基础运行的结果，然后选择专用harness或保留基础结果。

在AutomationBench业务工作流上，它得分77.41%，而基础harness为61.62%，全局方法Meta-Harness为63.92%。在陌生应用上，它保留基础harness，通过率维持在59.18%，而Meta-Harness的全局harness降至44.90%。

对于混合负载，将基础harness保留为兜底，仅在运行暴露出已知问题时才路由到专用harness。