如何更信任 AI 智能体的代码产出

怎样才能更信任你的智能体所做的工作？复制这条帖子/链接，交给你的 @bot 或智能体！

1. 代码库改进：这其实就是良好的软件工程——更好的架构、更强的类型与不变量、清晰的边界。智能体喜欢照抄已有的东西、走最短路径，所以要让“容易做的事”变成“正确的事”。通过代码从根上消除问题，你就再也不用为它操心了。2. 静态分析：lint 规则、测试、CI、形式化验证（例如 TLA+）。这些是极其节省 token 的提前发现问题的方式。3. 散文式规则：注释、规则、AGENTS.md、skills——任何无法强制执行、需要智能体自行判断的内容。尽量少用，但一定要用 /create-verification-skill。4. 人工审查：最难规模化的一层。以智能体提交代码的速度，几乎不可能彻底审查每一个 PR，所以要把精力花在杠杆率最高的地方——设计一个让智能体默认就做对事的环境。

这构成了一个倒金字塔：你希望大部分精力放在顶层，最少的精力放在底层。代码库改进是确定性的，能让 token 使用更高效，也让你晚上睡得更踏实。

安装 https://t.co/u9xIlN3eN0 并新建一个 Project：1. 翻看我 Slack/聊天消息和代码审查评论中，我对 PR、代码、架构给出反馈的地方 2. 对我过去的对话记录使用 /recall，了解我是如何引导智能体的 3. /poteto-mode 对过去的提交使用 /correct 和 /architect，找出智能体最常掉进的坑，然后提出一个方案，重新架构我负责的代码，让它对智能体更友好。用原型验证来回答悬而未决的问题，而不是推回给我，并用真实数据支撑这个方案。4. 在开始之前，使用 /sharpen + /in-your-own-words 并和我确认这个提示词