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Rohan Paul更新于 10月30日 14:28

Rohan Paul 评 Sam Altman 谈本地推理

Sam Altman on local inference.

AI 导读

Rohan Paul 引述 Sam Altman 对本地推理的看法:从全球资源分配角度看,让全世界有限的 DRAM 都躺在各人电脑里、只用到 5% 是很糟糕的。Rohan Paul 补充说,按每 token 成本算数据中心明显占优,batch size 1 的本地模型在任何利用率指标上都是浪费,但它也是整个技术栈里唯一没人能对你下架的部分。

正文 · AI 翻译

Sam Altman 谈本地推理。

“从全球资源分配的角度来看,让全世界有限的 DRAM 供应中的一大批都躺在每个人自己的电脑里、只被用到 5% 的时间,这相当糟糕”

按每 token 计算,数据中心轻松胜出。batch size 为 1 的本地模型在任何利用率指标上都是浪费,但它也是整个技术栈中唯一没人能对你下架的部分。https://t.co/w9A93jliU9

来源

Rohan Paul