RespanAI 决策模型 Span-02 上线 OpenRouter
Span-02 from @RespanAI is now on OpenRouter
OpenRouter 宣布 RespanAI 的 Span-02 已上线。这是一个开放权重决策模型，输入文本和图片、定义问题后，可返回选项、是/否/未知或带概率的分数；定价 $0.01/M input tokens、输出免费，131K 上下文。它运行在 OpenRouter Decisions API 上，与其他决策模型请求格式相同，切换只需改一行模型名；图片与文本放在同一 state 中，每次请求最多 4 张。
查看原帖Span-02 是最便宜的决策模型：输入 token 每百万仅 $0.01。 关闭思考时，它以最低延迟提供前沿水平的决策能力。 需要更多？给它一个推理预算。Span-02 会一直思考到截止时间，然后返回目前为止的最佳决策。可随时停止推理。 或者让 Span-02 自行决定。在自动模式下，一个自适应学习门控会为每个决策选择推理预算。 完全开放的权重，搭配 Rust 推理引擎。比 vLLM 快 7 倍。
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Span-02 is the cheapest decision model: $0.01/M input tokens. With thinking off, it delivers frontier-level decision-making at lowest latency. Need more? Give it a reasoning budget. Span-02 thinks until the deadline, then returns its best decision so far. Stop reasoning anytime. Or let Span-02 decide. In auto mode, an adaptive learned gate picks the reasoning budget for every decision. Fully open weights with a rust inference engine. 7× faster than vLLM.
正文 · AI 翻译
来自 @RespanAI 的 Span-02 现已上线 OpenRouter
一个开放权重决策模型：向它提供文本和图像，定义你的问题，即可得到返回结果——一个选项、是/否/未知，或带概率的分数。
输入 token 每百万 $0.01，输出免费，131K 上下文。