东锡NLP用单例讲解RL术语
干的像沙漠般的一篇，关于 RL Terms.
AI 导读
Dongxi 东锡 NLP 发布了一篇关于强化学习（RL）术语的讲解，称其“干得像沙漠”。文章针对 LLM 读者，用一个例子串讲 policy、state、action、reward、value、advantage、baseline、TD error、GAE、clipping、KL 等术语，作者也坦言 RL 很难写得生动有趣。
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干的像沙漠般的一篇，关于 RL Terms.
RL 术语很多，且不好理解，例如: policy, state, action rewardreturn, value, advantage baseline, TD error, GAE clipping, KL
这篇用一个例子把 RL 的术语写给 LLM 读者 （依然太干了，RL 真的很难写得生动有趣） https://t.co/WpGvARETYG