Garry Tan 转发小模型权重直接编辑的新用法
Interesting new use of smaller models: direct manipulation of weights
Garry Tan 转发 Rikiya Takehi 的帖子，称小模型出现一种新用法：直接操作权重。被引帖子称，他们让 GPT-6 Astra 编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重以提升数学能力，只改动 0.016% 的权重，修复了 0.8B 的推理循环，数学能力最高提升 6 倍、指令遵循提升 3 倍，且不依赖梯度或训练，并将这一做法称为 Weight-Space Programming。
查看原帖我们让 GPT-6 Astra 编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重以提升数学能力。 它仅直接改动了 0.016% 的权重，就修复了 0.8B 的推理循环，数学能力最高提升 6 倍，指令遵循能力甚至提升 3 倍，且无需梯度或训练。 我们将这一方法称为 Weight-Space Programming（权重空间编程）：前沿大语言模型如今已能原生读写神经网络权重！🧵 博客：https://t.co/bOWCcFhCVq
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We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: https://t.co/bOWCcFhCVq
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小模型的有趣新用法：直接操作权重