我们分享一篇关于劳动者再培训项目证据的综述，由独立研究员David Roodman与Anthropic的Maxim Massenkoff合著。

再培训劳动者是缓解AI带来的劳动力市场冲击最受欢迎的政策选项。在本报告中，作者研究了这些项目在面临重大劳动力市场冲击时是否有效。

该综述是我们经济研究团队关于AI对经济影响工作的一部分。我们的 经济指数 追踪AI在各职业和行业中的使用情况。今年早些时候，我们发布了一个 框架 ，用于衡量AI对劳动力市场的影响并识别最可能受影响的岗位。我们的 经济政策框架 列出了在一系列情景下可能的政策应对措施，包括劳动者再培训。我们希望理解每一项政策应对措施背后的证据。

该综述基于56项美国随机研究（通过一项新的元分析进行合并），以及来自欧洲的实验证据。平均而言，职业培训项目产生积极但有限的效果：每向一个人提供一个培训名额，就业率上升两到三个百分点，年收入增加约1,000美元，而成本约为13,000美元。计入增加的税收收入和减少的福利支出，政府可收回其支出的一半以上，项目总体上大致收支平衡。

一小部分“行业项目”——即与高需求行业的雇主合作、将人们直接安置到该领域岗位的项目——产生的收益高出数倍。但复制这些项目的尝试往往失败。作者得出结论：如果AI大规模取代劳动者，现有的再培训项目很可能力有不逮。

他们的核心建议是现在就投入资源，对最有前景的项目进行示范、评估和扩大规模，包括努力迅速扩大一个面向特定劳动者群体的领先项目，并严格衡量结果。我们的 经济未来研究基金 旨在资助对此类问题的调查研究。

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作者与致谢

引用

@techreport{roodman2026training,
  author      = {Roodman, David and Massenkoff, Maxim},
  title       = {An Evidence Review of Subsidized Job Training},
  institution = {The Anthropic Institute},
  type        = {Working Paper},
  number      = {2026-01},
  year        = {2026},
  url         = {https://www.anthropic.com/research/reviewing-the-evidence-on-worker-retraining-programs}
}