iX 工作坊：如何正确应用 RAG——架构、检索与评估
iX-Workshop: RAG richtig einsetzen – Architektur, Retrieval und Evaluation | heise online
heise online 的 iX 推出为期三天的线上互动工作坊“KI mit eigenen Daten richtig umsetzen: RAG, Embeddings und Retrieval-Architekturen bewerten und anwenden”，讲解 RAG 架构与技术基础，并覆盖云端和 On-Premise 部署。课程由微软 Azure AI 方向 MVP、GitHub Copilot 相关合作者 Gregor Biswanger 主讲，内容包括提示词优化、接入 OpenAI 与 Azure OpenAI 的 API，以及开发并测试自建 AI 智能体。工作坊每天 09:00–17:00 在线进行，面向希望上手 RAG 系统的开发者，入门与进阶均适用。
正文 · AI 翻译
检索增强生成（RAG）结合了文本生成与信息检索的优势，能够针对复杂问题给出精准且上下文丰富的回答。借此，开发者可以构建复杂的应用，并充分发挥现代AI模型的性能。
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在我们为期三天的互动工作坊“用自有数据正确落地AI：评估并应用RAG、Embeddings与检索架构”中，您将获得对RAG架构与技术基础的扎实入门。您将学习如何开发自己的AI解决方案，并在云端和本地（On-Premise）环境中实施。
此外，您还将了解如何有针对性地优化提示词、结构化地构建AI应用，以及如何将自有数据源高效集成到AI模型中。您将学习使用OpenAI和Azure OpenAI等API，并建立对现代AI集成关键技术要点的理解。
大量实践与练习
本工作坊始终以实践为导向，提供互动式学习环境，让您直接动手落实所学内容：您将开发自己的AI智能体——从构思、实现到贴近真实的测试场景。在此过程中，您将同时使用云端和本地环境，并学习如何稳定、可扩展地运行基于RAG的系统。
通过理论与实践的紧密结合，您将深入理解如何构建可投入生产的AI应用。
线上工作坊，09:00 – 17:00
从实践经验中学习
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您将受益于培训师Gregor Biswanger的直接指导，他是生成式AI领域的领先专家、微软Azure AI与Web应用开发方向的MVP。
他与GitHub Copilot相关的微软产品团队紧密合作，并协助企业开发和引入现代AI解决方案。在工作坊中，他将分享来自真实项目的实践洞见，并展示如何高效、可投入生产地实施RAG架构。
本工作坊适合谁？
本工作坊面向希望拓展现代AI技术能力、并积累RAG系统实践经验开发者。它既适合AI开发入门者，也适合希望有针对性地深化知识的有经验开发者。
(ilk)