基元律动韩凯:Agent 的下半场是让它自己变强
基元律动韩凯:Agent 的下半场是让它自己变强 — 新京报
基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上提出,Agent的下半场是让模型自己变强。他介绍Harness运行框架中的模型路由能力,以及面向RSI(递归式自我改进)的反馈闭环:以场景能力需求为牵引,通过评测识别模型与调度策略的改进方向,再验证升级效果。据国家数据局披露,2026年3月我国日均Token调用量已超过140万亿,较2024年初增长超千倍。
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新京报贝壳财经讯(记者陈维城)9月22日,在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上,AI基础设施公司基元律动联合创始人兼CTO韩凯认为,多模型长期异构并存、算力资源多元供给,将成为大模型产业的长期结构。随着Agent承担越来越复杂的任务,如何组织不同模型,并将应用中的反馈转化为模型改进的依据,正在成为新的技术课题。
据国家数据局披露,2026年3月,我国日均Token调用量已超过140万亿,较2024年初增长超千倍。韩凯在分享中指出,一次复杂Agent任务往往涉及十余次乃至数十次模型调用。任务表现既取决于模型本身,也取决于支撑任务执行的系统能力,包括模型选择、工具调用与上下文管理等。
Harness是支撑Agent执行任务的运行框架,模型路由是其中的一项关键能力。在韩凯看来,不同模型在能力、成本和响应速度上各有特点,复杂任务需要根据每一步的需求选择合适的模型。模型异构适配与算力异构调度,也需要相应的专业能力支撑。
在模型调度之外,韩凯进一步介绍了面向RSI(递归式自我改进)的反馈闭环:以场景中的能力需求为牵引,通过评测识别模型与调度策略的改进方向,开展针对性优化,再将升级后的能力应用于场景中验证效果。这一机制将模型应用、能力评测与后续迭代连接起来,探索Agent在持续验证与优化中提升任务表现的路径。
从Harness到RSI,基元律动希望将模型调度与模型迭代连接起来,一方面,让已有模型在合适的任务中发挥能力;另一方面,让任务执行过程中积累的经验进入后续训练与评测,逐步探索Agent持续进化的路径。
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