Chris Alexiuk对开源AI有一条简单的原则：如果你相信它，就要大声说出来。
“我们应该站在屋顶上大声宣扬这项技术，”Alexiuk说。他是NVIDIA深度学习高级产品研究工程师，常驻多伦多，专长是让开源大语言模型（LLM）对实际工作的开发者变得实用。
Alexiuk偏爱的“屋顶”是 YouTube，他在那里积累了一批追随者，教成千上万充满好奇的人如何构建、微调、评测和交付生产级LLM应用与智能体。
“我认为，最能帮助我们理解如何构建和应用AI的人，可能甚至还没听说过它，”他说。“尽可能多地把知识和信息传递给更多人，这是持续驱动我的动力。”
把NVIDIA Nemotron带给各地开发者
多年来教开发者用开放模型构建应用之后，Alexiuk得出结论：透明度不是优秀AI的一个特性，而是它的前提条件。
“完全开源的AI是智能民主化的必要条件，”他说。“你应当能够获取权重、训练所用的数据、训练配方，一切。”
正因如此，Alexiuk在LinkedIn个人资料中自称“No. 1 Nemotron Fan”（头号Nemotron粉丝），指的是 NVIDIA Nemotron 系列开源多模态模型，专为长时间运行、自我进化和专业化的AI智能体而构建。
“我认为Nemotron是现存最重要的项目，”Alexiuk说，他在社交媒体上还使用“Joe Nemotron”这个化名。“我坚信开放是一件非常重要的事，所以谁做得最好，我就当谁的头号粉丝。而那就是Nemotron。”
正是这种就事论事的直率和亲切随和的风格，让Alexiuk的教学方式如此有吸引力。在社交媒体平台X上，他的账号是“llm_wizard”。他的头像是一个大笑的卡通人物，戴着松垮的巫师帽，挥舞着魔杖。
因此，Alexiuk把Nemotron比作一座魔法图书馆——它的用户都是追寻移山知识的同道巫师，也就不足为奇了。
“你是一个寻找现成法术的巫师，而Nemotron为一切都有对应的法术，”他说。“只需选择你需要的那一个。”
用非巫师的话来说呢？
“总有一类模型会贴近你想要完成的那类工作，”Alexiuk说，并解释说Nemotron支撑着整个AI用户生态：从使用Nemotron 3.5 Lightning这类模型做重复性高频执行工作的个人开发者，到部署Nemotron Ultra用于长时间运行的自主智能体、深度研究和企业任务的公司。
“我认为开放能帮助更多人理解AI，并有望让更多人在极限处用这些工具做出真正巧妙的东西，”Alexiuk说。“如果一个工具在放大技能，它就是在放大人的表达。”
从观鸟到建模
Alexiuk最初对机器学习着迷，是在加拿大安大略省特伦特大学的一堂计算物理课上。
“在那之后，我了解到TensorFlow，还知道你可以构建在GPU上运行的图像分类器，”他回忆道。作为最初的一次性项目，Alexiuk构建了一个分类器：在共享的电子游戏会话中，每当朋友那只独特的宠物鸟——一只黄脸灰羽虎皮鹦鹉——出现在他网络摄像头的画面里时，就提醒他。
“因为我们在打电子游戏，我并没有盯着朋友的摄像头画面，但我不想错过那只鸟出现的时候，”Alexiuk说。“然后我的整个人生都变了，因为就在那一刻我意识到，用技术能做到的事情简直不可思议。”
从那以后，他就一直投身于开源AI社区。
“想想在短短几年里，从因为能知道朋友的鸟出现在摄像头画面里而激动不已，到能用运行在自己笔记本电脑上的模型在几分钟内做出任何网站——我迫不及待想看到接下来会发生什么，”Alexiuk说。“进入AI领域并学习它，从未像现在这样容易。”
那如果又出现一位LLM巫师，要挑战他“头号Nemotron粉丝”的头衔呢？
“如果有一位更狂热的Nemotron粉丝——因为我的工作而听说了Nemotron——超越了我，那将是我人生中最美好的一天，”Alexiuk说。“那将是我职业生涯的巅峰，我做梦都不敢想。”
想听Alexiuk讲更多，请在YouTube上关注 NVIDIA Nemotron Labs Livestreams 系列。