先了解这件事
AI 综述
AWS 团队于 2026 年 10 月 21 日介绍在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 的工作,目标是解决该模型只用英文推理的问题。据其说明,基座模型在 50 例多语言推理测试中仅 22% 使用正确目标语言,其中英语 100%、法语 0%、德语 10%、西班牙语 0%、意大利语 0%。训练采用 LoRA,数据为 HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking,约 949 条训练样本、50 条验证样本,方法上结合 SFT 与 GRPO。其结论是 SFT 承担大部分工作,GRPO 只有在模型已有一定概率产出目标行为时才能带来可测量的增益。目前该工作以 AWS 官方技术介绍形式发布,尚无后续进展。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：AWS Machine Learning
报道与讨论时间线
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10月21日
AWS Machine Learning一手
在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
AWS 团队在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SFT 与 GRPO 微调 GPT-OSS-20B，解决其只用英文推理的问题：基座模型在 50 例多语言推理测试中仅 22% 用对目标语言（英语 100%、法语 0%、德语 10%、西班牙语 0%、意大利语 0%）。结论是 SFT 承担大部分工作，GRPO 在模型已有一定概率产出目标行为时才能带来可测量的增益。训练使用 LoRA，数据为 HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking（约 949 条训练、50 条验证）。