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AI 综述
2026年7月16日,Zyphra发布EEG基础模型ZUNA1.1,采用Apache 2.0许可。据Zyphra Research介绍,该模型可对任意通道布局的数据做重建、去噪与上采样,并支持0.5至30秒可变长度输入。模型保持380M参数和Transformer扩散自编码器架构,训练语料扩至约350万通道小时,重建质量在0.5至30秒输入上持平或优于ZUNA1。用户可在Zyphra Cloud的EEG Playground中免GPU、免安装直接试用。目前尚无后续发展事实。
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Zyphra 发布 ZUNA1.1：更灵活的 EEG 基础模型，支持去噪与超分辨率事件进展
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- 来源：Zyphra Research
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8月3日
Zyphra Research一手
Zyphra 发布 ZUNA1.1：更灵活的 EEG 基础模型，支持去噪与超分辨率
Zyphra 以 Apache 2.0 许可发布 EEG 基础模型 ZUNA1.1，可对任意通道布局的数据做重建、去噪与上采样，并支持 0.5-30 秒可变长度输入。模型保持 380M 参数和 Transformer 扩散自编码器架构，训练语料扩至约 350 万通道小时，重建质量在 0.5-30 秒输入上持平或优于 ZUNA1。用户可在 Zyphra Cloud 的 EEG Playground 中免 GPU、免安装直接试用。