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inclusionAI开源ZwZ模型家族与ZoomBench基准

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月30日 12:47

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AI 综述

2026年10月30日,蚂蚁 inclusionAI 开源发布 ZwZ 模型家族与 ZoomBench 细粒度感知基准,作为 ICML 2026 论文的配套成果。据蚂蚁 inclusionAI 的 GitHub 新仓库介绍,ZwZ 模型族包含 4B、7B、8B 三个规模,在开源模型中取得多模态感知基准 SOTA,且只需一次前向推理、无需在推理时调用工具。其方法为 Region-to-Image Distillation(R2I),把放大局部区域生成的高质量 VQA 监督蒸馏回整图,训练数据为 37K 样本。同时推出的 ZoomBench 含 845 条 VQA、覆盖 6 个细粒度感知维度,Qwen2.5-VL-7B 平均准确率仅 42.5%。目前尚无后续进展。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

蚂蚁 inclusionAI 开源 ZwZ 模型族与 ZoomBench 细粒度感知基准(ICML 2026)

事件进展

1 个已确认进展

  1. inclusionAI开源ZwZ模型家族与ZoomBench基准

    来源:蚂蚁 inclusionAI:GitHub 新仓库

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月30日

  1. 蚂蚁 inclusionAI:GitHub 新仓库一手

    蚂蚁 inclusionAI 开源 ZwZ 模型族与 ZoomBench 细粒度感知基准(ICML 2026)

    蚂蚁 inclusionAI 发布 ICML 2026 论文配套的 ZwZ 模型族(4/7/8B),在开源模型中取得多模态感知基准 SOTA,且只需一次前向推理、无需推理时调用工具。方法为 Region-to-Image Distillation(R2I),把放大局部区域生成的高质量 VQA 监督蒸馏回整图,训练数据 37K 样本。同时推出 ZoomBench,含 845 条 VQA、覆盖 6 个细粒度感知维度,Qwen2.5-VL-7B 平均准确率仅 42.5%。

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