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AWS用多轮强化学习微调搜索Agent

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月2日 23:44

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AI 综述

2026年10月2日,AWS介绍在Amazon SageMaker AI上使用多轮强化学习(MTRL)微调基于Qwen3.6-27B的搜索Agent,让模型自主决定检索策略与停止时机。据AWS Machine Learning发布的信息,MTRL以多轮rollout生成训练数据,支持PPO、CISPO、IS损失与GRPO等优势估计器,并提供无服务器执行、可恢复训练和MLflow轨迹观测。该方案以nDCG@10为主要奖励指标,训练后可在SageMaker AI端点或Amazon Bedrock上部署。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在这一初始发布。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体

事件进展

1 个已确认进展

  1. AWS用多轮强化学习微调搜索Agent

    来源:AWS Machine Learning

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月2日

  1. AWS Machine Learning一手

    在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体

    AWS 介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体,让模型自主决定检索策略与停止时机。MTRL 以多轮 rollout 生成训练数据,支持 PPO、CISPO、IS 损失与 GRPO 等优势估计器,并提供无服务器执行、可恢复训练和 MLflow 轨迹观测。该方案以 nDCG@10 为主要奖励指标,训练后可在 SageMaker AI 端点或 Amazon Bedrock 上部署。

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