先了解这件事
AI 综述
Uber Engineering团队使用AutoClean系统,自动清理已全量上线的过期feature flag,累计清理1.6万多个flag、超过100万行代码。该系统分三阶段运行:Agent通过MCP调用确定性引擎PolyglotPiranha做条件化简改写,以monorepo全量CI为准并收窄修复器权限,最后交给由多个专门审查Agent并行检查的CodeCourt验证层。团队把约束从执行循环剥离到验收端,原因是长任务Agent指令一多就容易遗漏约束、只追求CI通过。目前该实践已披露清理规模与系统结构,尚无后续进展。
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10月21日
邵猛
Uber 用 AutoClean 清理 1.6 万个过期 Flag 和百万行代码的 Agent 工程实践
Uber Engineering 团队用 AutoClean 系统自动清理已全量上线的过期 feature flag，累计清理 1.6 万多个 flag、超过 100 万行代码。系统分三阶段：Agent 通过 MCP 调用确定性引擎 PolyglotPiranha 做条件化简改写，以 monorepo 全量 CI 为准并收窄修复器权限，最后交给由多个专门审查 Agent 并行检查的 CodeCourt 验证层。团队把约束从执行循环剥离到验收端，因为长任务 Agent 指令一多就容易遗漏约束、只追求 CI 通过。