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AI 综述
2026年5月28日,Liquid AI发布端侧混合专家(MoE)模型LFM2.5-8B-A1B,面向消费级硬件上的工具调用场景。据其模型与工程博客介绍,该模型上下文窗口从32,768扩展至128,000 tokens,预训练规模从12T提升至38T tokens,词表从65,536扩至128,000,且为纯推理模型。性能方面,其在M5 Max上解码253 tokens/s,在Ryzen AI Max+ 395上为146 tokens/s,占用低于6 GB,单张H100高并发下输出吞吐达18.5K tokens/s。基础版与后训练版已在Hugging Face和Playground上线,首日支持llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang和ONNX。
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Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2.5-8B-A1B事件进展
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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5月28日
Liquid AI 模型与工程博客一手精选
Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2.5-8B-A1B
Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2.5-8B-A1B，面向消费级硬件上的工具调用，上下文窗口从 32,768 扩展到 128,000 tokens，预训练规模从 12T 提升到 38T tokens，词表从 65,536 扩至 128,000。该模型为纯推理模型，在 M5 Max 上解码 253 tokens/s、Ryzen AI Max+ 395 上 146 tokens/s，占用低于 6 GB，单张 H100 高并发下输出吞吐达 18.5K tokens/s。基础版与后训练版已在 Hugging Face 和 Playground 上线，首日支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX。