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ParallelKernelBench：前沿 LLM 尚无法编写快速多 GPU 内核事件进展
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- 来源：Together AI Blog
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6月23日
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ParallelKernelBench：前沿 LLM 尚无法编写快速多 GPU 内核
Together AI 推出含 87 道真实代码问题的 ParallelKernelBench，测试前沿 LLM 能否用经 NVLink 直接传输数据的 CUDA 内核替代 PyTorch + NCCL。最佳模型零样本仅正确解决 28 题，其中 22 个方案更快；采样三次时 fast 1@3 最高仍为 31%。智能体反馈将 Gemini 3 Pro 的正确数从 24 提升至 35，但约 20 轮后停滞，主要难点仍是 rank 协调、通信顺序和传输机制选择。