先了解这件事
2026年10月16日,IBM发布Granite Switch 4.1-8B和4.1-30B模型。据Hugging Face发布的信息,这两个模型内置一组预编译适配器,可在同一端点提供对话、决策与语音能力。由于适配器共享基座模型的KV cache,在通用决策适配器之外叠加专用适配器几乎不增加成本,专用适配器在专门分类任务上可超过通用决策模型。在5步RAG工作流对比中,Granite-Switch-4.1-30B(冻结基座Granite加4个专用aLoRA)快于Jev-27B(冻结基座Qwen加1个通用决策LoRA);其3B版本在Doom游戏中达到60至100次决策/秒,并可在游玩时进行叙述和回答问题。IBM还计划在Mellea中发布用于训练适配器的Adapter SDK,并支持社区用自定义及第三方适配器组合自己的Granite Switch模型。目前尚无后续发展事实。
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IBM 发布 Granite Switch 4.1：一个端点提供对话、决策与语音能力事件进展
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- 来源：Hugging Face
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10月16日
Hugging Face一手
IBM 发布 Granite Switch 4.1：一个端点提供对话、决策与语音能力
IBM 发布 Granite Switch 4.1-8B 和 4.1-30B，内置一组预编译适配器，可在同一端点提供对话、决策与语音能力。由于适配器共享基座模型的 KV cache，在通用决策适配器之外叠加专用适配器几乎不增加成本，专用适配器在专门分类任务上可超过通用决策模型。在 5 步 RAG 工作流对比中，Granite-Switch-4.1-30B（冻结基座 Granite + 4 个专用 aLoRA）快于 Jev-27B（冻结基座 Qwen + 1 个通用决策 LoRA）；其 3B 版本在 Doom 游戏中达到 60-100 次决策/秒，并可在游玩时进行叙述和回答问题。IBM 计划在 Mellea 中发布用于训练适配器的 Adapter SDK，并支持社区用自定义及第三方适配器组合自己的 Granite Switch 模型。