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AI 综述
2026年3月4日,Google DeepMind发布Gemini 3.1 Flash-Lite,定位于高吞吐量工作负载。输入材料称,该模型在推理、可靠性和扩展性方面优于Gemini 2.5 Flash,同时成本更低。模型引入thinking levels,可依据任务复杂度调整计算量:高吞吐量任务可不产生思考开销,遇到复杂边缘情况时则可启用相应推理能力。目前故事仍处于活跃状态。
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Gemini 3.1 Flash-Lite 面向高吞吐量工作负载提升推理、可靠性与扩展性事件进展
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- 来源：Noam Shazeer
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3月4日
Noam Shazeer
Gemini 3.1 Flash-Lite 面向高吞吐量工作负载提升推理、可靠性与扩展性
Gemini 3.1 Flash-Lite 面向高吞吐量工作负载，在推理、可靠性和扩展性方面优于 2.5 Flash，且成本更低。该模型引入 thinking levels，可按任务复杂度调整计算量，让高吞吐量任务不产生思考开销，同时为复杂边缘情况提供推理能力。