先了解这件事
2026年10月14日,禾赛科技发布三维世界数据引擎Kosmo,该引擎由8K超高清AI空间相机Kosmo One与AI驱动的云平台Kosmo World组成,目标是把真实物理环境重建为高保真3D数字空间,用于机器人训练、世界模型开发和内容创作。据Unite.AI报道,Kosmo One结合激光雷达、一英寸传感器和高精度IMU,单次重建可同时产出3D Gaussian Splatting、mesh和深度数据,禾赛称一次扫描可自动生成超过10000条训练轨迹;公司同时宣布与Galbot、Dexmal达成合作,并展示与RenderMan、高德地图的应用。36氪·AI后续报道称,Kosmo World底层为自研Kosmo Spatial Core,可从同一份采集数据同步生成3DGS、mesh和depth三种形态数据,普通室内场景扫描100平方米约需15分钟;禾赛将商业化分为硬件销售、企业数据与模型服务、三维数据资产沉淀三个阶段,后者预计至少需3—5年建设。目前尚无发布后的进一步进展。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo，含 8K 空间相机与云平台事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Unite.AI
报道与讨论时间线
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10月18日
36氪 · AI
禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo，含 8K 空间相机与云平台
禾赛科技发布三维世界数据引擎 Kosmo，由全球首款 8K 超高清 AI 空间相机 Kosmo One 和 AI 驱动的云平台 Kosmo World 组成，前者采集真实空间信息，后者将其重建为可供 AI 理解、交互和训练的三维场景。Kosmo World 底层为自研的 Kosmo Spatial Core，可从同一份采集数据同步生成 3DGS、mesh 和 depth 三种形态数据；普通室内场景扫描 100 平方米约需 15 分钟。禾赛将商业化分为硬件销售、企业数据与模型服务、三维数据资产沉淀三个阶段，后者预计至少需 3—5 年建设。
10月16日
澎湃新闻
禾赛CEO李一帆：人形机器人并不代表自动化升级，物理AI基建还没跟上
禾赛科技CEO李一帆在KOSMO发布会上表示，人形机器人并不代表自动化升级，物理AI规模化落地缺的是真实世界数据。禾赛发布Kosmo三维世界数据引擎及8K超高清AI空间相机Kosmo One、云平台Kosmo World，并与银河通用机器人、原力灵机达成战略合作。他称单台人形机器人需100个以上动力模组，动力模组占整机BOM成本超50%，将成禾赛第二增长引擎。
10月15日
VR陀螺
禾赛发布8K AI空间相机Kosmo One，支持3DGS重建
禾赛科技发布三维世界数据引擎Kosmo，并推出8K超高清AI空间相机Kosmo One及云平台Kosmo World，面向具身智能、世界模型和数字内容创作。Kosmo One集成激光雷达、8K影像系统、1英寸CMOS与高精度IMU，结合3DGS技术实现三维重建，官方称普通室内约15分钟可完成100平方米空间扫描。禾赛还展示了机器人在DQ冰淇淋门店的案例，称原本约300小时的人工建模场景用Kosmo约15分钟完成扫描，机器人任务成功率提升至99%。
Unite.AI
禾赛发布 Kosmo 3D 世界数据引擎，把真实场景扫描转为机器人训练数据
禾赛于 2026 年 10 月 14 日发布 Kosmo，由 Kosmo One 空间相机与 Kosmo World 云平台组成，把物理环境转成高保真 3D 数字空间，用于机器人训练、世界模型开发和内容创作。Kosmo One 为 8K 超高清 AI 空间相机，结合激光雷达、一英寸传感器和高精度 IMU，单次重建可同时产出 3D Gaussian Splatting、mesh 和深度数据，禾赛称一次扫描可自动生成超过 10000 条训练轨迹。公司同时宣布与 Galbot、Dexmal 达成合作，并展示与 RenderMan、高德地图的应用，其执行模块累计交付量在 2026 年第二季度末突破 10000 套。
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