先了解这件事
英国初创公司Potential Sciences于11月5日成立,计划用物理模拟生成大规模化学数据集,训练AI模型预测药物候选分子,从而跳过昂贵的实验室实验。公司已获英国政府AI基金SovAI和Twin Path Ventures等数千万美元种子轮融资,并可使用英国国家AI超算。其思路是绕开规模有限的Protein Data Bank,用合成数据训练更强的预测系统,但能否准确预测分子与蛋白结合仍待验证。另有报道称,伦敦初创公司Potential Sciences获得英国政府主权AI基金和Stripe CEO Patrick Collison参投的种子轮融资,规模达数千万美元;该公司用AI、机器学习和量子化学模拟辅助药物发现,称可将化学设计所需的AI计算成本降低至当前的1/100,主权AI基金还承诺提供算力,具体金额与估值未披露。
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- 来源：Wired AI
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11月5日
Tech.eu
英国主权 AI 基金与 Stripe CEO 参投 Potential Sciences 数千万美元融资
伦敦初创公司 Potential Sciences 获得英国政府主权 AI 基金和 Stripe CEO Patrick Collison 参投的种子轮融资，规模达数千万美元。该公司用 AI、机器学习和量子化学模拟辅助药物发现，其模型基于物理基本定律而非既往实验数据，称可将化学设计所需的 AI 计算成本降低至当前的 1/100。主权 AI 基金还向该公司承诺提供算力，具体金额与估值未披露。
Wired AI
英国 AI 初创公司 Potential Sciences 用物理模拟生成数据，跳过实验室做药物设计
英国初创公司 Potential Sciences 于 11 月 5 日成立，计划用物理模拟生成大规模化学数据集，训练 AI 模型预测药物候选分子，从而跳过昂贵的实验室实验。公司已获英国政府 AI 基金 SovAI 和 Twin Path Ventures 等数千万美元种子轮融资，并可使用英国国家 AI 超算。其思路是绕开规模有限的 Protein Data Bank，用合成数据训练更强的预测系统，但能否准确预测分子与蛋白结合仍待验证。
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